CAMBRIDGE / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue KI-Technologie von MIT-Forschern könnte die klinische Forschung revolutionieren. Durch die Automatisierung der Bildsegmentierung in der medizinischen Bildgebung wird der Prozess erheblich beschleunigt. Dies könnte nicht nur die Kosten senken, sondern auch die Effizienz in der klinischen Anwendung steigern.
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Die Segmentierung von medizinischen Bildern ist ein entscheidender Schritt in der klinischen Forschung, der oft viel Zeit in Anspruch nimmt. Forscher der MIT haben nun ein KI-basiertes System entwickelt, das diesen Prozess erheblich beschleunigen könnte. Durch einfache Interaktionen wie Klicken und Zeichnen auf den Bildern kann das System die Segmentierung vorhersagen und mit der Zeit immer präziser arbeiten.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen benötigt dieses System keine vorsegmentierten Datensätze zur Schulung, was es auch Forschern ohne tiefgehende Kenntnisse in maschinellem Lernen zugänglich macht. Dies könnte die Durchführung von Studien erleichtern, die bisher aufgrund des hohen Aufwands nicht möglich waren.
Das neue System, MultiverSeg genannt, kombiniert die Vorteile bestehender Ansätze und ermöglicht eine präzise Segmentierung mit minimalem Benutzereingriff. Es lernt aus den bereits segmentierten Bildern und verbessert seine Vorhersagen kontinuierlich, was den Aufwand für den Benutzer reduziert.
Langfristig könnte diese Technologie nicht nur die Forschung beschleunigen, sondern auch in der klinischen Praxis, etwa bei der Planung von Strahlentherapien, Anwendung finden. Die Forscher planen, das System in realen klinischen Umgebungen zu testen und es weiter zu optimieren.
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