Darwin Gödel Machine: Selbstverbessernde KI revolutioniert die Softwareentwicklung

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, die sich selbst verbessern kann, ist ein lang gehegter Traum der Forschung. Die Darwin Gödel Machine (DGM) könnte diesen Traum nun Realität werden lassen.

Die Darwin Gödel Machine (DGM) ist ein bedeutender Schritt in Richtung einer Künstlichen Intelligenz, die sich selbst optimieren kann. Diese innovative Technologie basiert auf dem Konzept der offenen Evolution, inspiriert von der darwinistischen Evolutionstheorie. Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen, die auf mathematischen Beweisen für Verbesserungen basieren, setzt die DGM auf empirische Methoden, um ihre Leistungsfähigkeit zu steigern.

Die DGM nutzt Foundation Models, um Code-Verbesserungen vorzuschlagen und kombiniert diese mit modernen Algorithmen, um eine wachsende Bibliothek von leistungsstarken KI-Agenten zu entwickeln. In Experimenten zeigte sich, dass die DGM ihre Fähigkeiten mit zunehmender Rechenleistung kontinuierlich verbessert. Dies könnte dazu führen, dass sie bald handgefertigte KI-Systeme übertrifft.

Ein zentraler Aspekt der DGM ist ihre Fähigkeit, ihren eigenen Code zu lesen und zu modifizieren. Dies ermöglicht es ihr, neue Werkzeuge hinzuzufügen oder Arbeitsabläufe zu optimieren. Die vorgeschlagenen Änderungen werden anhand von Benchmark-Tests wie SWE-bench und Polyglot bewertet, um sicherzustellen, dass sie tatsächlich zu einer Leistungssteigerung führen.

Die offene Erkundung des KI-Designraums ist ein weiteres Merkmal der DGM. Neue Agenten werden in ein wachsendes Archiv aufgenommen, das als Grundlage für zukünftige Modifikationen dient. Diese Strategie ermöglicht es der DGM, neuartige Lösungen zu entdecken und suboptimale Designs zu vermeiden.

Die Ergebnisse der Experimente sind vielversprechend: Auf SWE-bench konnte die DGM ihre Leistung von 20,0 % auf 50,0 % steigern, während sie auf Polyglot von 14,2 % auf 30,7 % sprang. Diese Fortschritte zeigen, dass die DGM in der Lage ist, nützliche Änderungen an ihrem eigenen Code zu entdecken und umzusetzen.

Ein wichtiger Aspekt der DGM-Entwicklung ist die Sicherheit. Alle Selbstmodifikationen erfolgen in sicheren, überwachten Umgebungen, um sicherzustellen, dass die KI-Entwicklung im Einklang mit menschlichen Absichten bleibt. Die DGM bietet eine transparente und nachvollziehbare Historie aller Änderungen, was eine schnelle Erkennung unerwünschter Verhaltensweisen ermöglicht.

Die Fähigkeit der DGM, ihre eigenen Schwächen zu erkennen und zu beheben, könnte auch neue Wege zur Verbesserung der KI-Sicherheit eröffnen. Erste Untersuchungen zeigen, dass die DGM in der Lage ist, Lösungen für Probleme wie das Vortäuschen der Nutzung externer Werkzeuge zu finden.

Die Darwin Gödel Machine stellt einen konkreten Schritt in Richtung autonomer KI-Systeme dar, die unaufhörlich lernen und innovieren können. Zukünftige Arbeiten werden sich darauf konzentrieren, diesen Ansatz zu skalieren und die Sicherheit weiter zu verbessern, um die potenziellen Vorteile für die Gesellschaft voll auszuschöpfen.

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