PEKING / LONDON (IT BOLTWISE) – DeepSeek hat zwei neue Versionen seines großen Sprachmodells vorgestellt, die V4 Flash und V4 Pro. Diese Modelle sollen die Lücke zu den führenden KI-Modellen schließen und bieten eine beeindruckende Anzahl an Parametern, die eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen.

DeepSeek V4: Neue KI-Modelle schließen zur Konkurrenz auf
DeepSeek V4: Neue KI-Modelle schließen zur Konkurrenz auf (Foto: IT BOLTWISE)
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Die chinesische KI-Forschungseinrichtung DeepSeek hat mit der Einführung ihrer neuesten Modelle, DeepSeek V4 Flash und V4 Pro, die Erwartungen der Branche geweckt. Diese Modelle sind die Nachfolger des viel beachteten V3.2-Modells und des R1-Reasoning-Modells, das im vergangenen Jahr für Aufsehen sorgte. Beide neuen Modelle nutzen den Ansatz der Mixture-of-Experts, der es ermöglicht, nur eine bestimmte Anzahl von Parametern pro Aufgabe zu aktivieren, um die Inferenzkosten zu senken.

Das V4 Pro Modell beeindruckt mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern, von denen 49 Milliarden aktiv sind, was es zum größten Modell mit offenen Gewichten macht. Es übertrifft damit andere Modelle wie Moonshot AI’s Kimi K 2.6 und MiniMax’s M1 deutlich. Das kleinere V4 Flash Modell verfügt über 284 Milliarden Parameter, von denen 13 Milliarden aktiv sind. Diese Modelle bieten eine Kontextfenstergröße von 1 Million Tokens, was die Verarbeitung großer Codebasen oder Dokumente in den Eingabeaufforderungen ermöglicht.

DeepSeek behauptet, dass die neuen Modelle effizienter und leistungsfähiger sind als ihre Vorgänger, dank architektonischer Verbesserungen. Sie sollen die Lücke zu den aktuellen führenden Modellen, sowohl offenen als auch geschlossenen, in Bezug auf Reasoning-Benchmarks nahezu geschlossen haben. Insbesondere das V4-Pro-Max Modell übertrifft seine Open-Source-Konkurrenten in vielen Bereichen und übertrifft sogar OpenAI’s GPT-5.2 und Gemini 3.0 Pro in bestimmten Aufgaben.

Allerdings zeigen die Modelle in Wissenstests leichte Schwächen im Vergleich zu den Spitzenmodellen wie OpenAI’s GPT-5.4 und Google’s Gemini 3.1 Pro. Diese Verzögerung deutet auf eine Entwicklungsrichtung hin, die etwa 3 bis 6 Monate hinter den modernsten Modellen zurückliegt. Dennoch sind die neuen Modelle von DeepSeek deutlich kostengünstiger als die Konkurrenz, was sie besonders attraktiv für Unternehmen macht, die auf der Suche nach leistungsfähigen und gleichzeitig erschwinglichen KI-Lösungen sind.


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