DÜBENDORF / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Zürcher Startup GoNina testet seine KI-Prognosen künftig auch in der Gemeinschaftsgastronomie. Im Pilotprojekt der SV Group kommt die Software zunächst an zehn Standorten zum Einsatz. GoNina nutzt dabei mehr als 150 Einflussfaktoren wie Wetter, Feiertage und standortspezifische Verkaufsdaten, um tägliche Empfehlungen für die Produktionsplanung zu liefern. Das Ziel ist weniger Überschuss und damit weniger Lebensmittelverschwendung.
Die Nachfrage in Gastronomie und Bäckereien schwankt selten gleichmäßig. Saison, Wochentage und Ferien verändern den Verkauf so stark, dass Produktionspläne ohne Prognose schnell zu knapp oder unnötig üppig ausfallen. Genau an dieser Lücke setzt das Zürcher Startup GoNina an und bringt KI-gestützte Bedarfssignale in die Produktionsplanung – mit dem Fokus, Überschüsse erst gar nicht entstehen zu lassen.
GoNina wendet hierfür ein Modell an, das mehr als 150 Einflussfaktoren in die Prognosen einbezieht. Dazu zählen Wetterdaten, Feiertage und standortspezifische Verkaufsverläufe; die Software verknüpft diese Signale, um daraus konkrete Empfehlungen abzuleiten, die die Planung im Tagesgeschäft unterstützen. In der Praxis heißt das: Betriebe erhalten nicht nur eine Schätzung der benötigten Produktionsmengen, sondern auch Hinweise darauf, wo ungenutztes Umsatzpotenzial steckt und welche Produkte oder Standorte besonders häufig zu überschüssigen Ergebnissen führen.
Dass die Lösung nicht bei der Prognose stehen bleibt, zeigt auch der Weg, den GoNina selbst durchlaufen hat. Ursprünglich bot das Unternehmen zusätzlich eine App an, über die nicht verkaufte Lebensmittel kurz vor Ladenschluss vergünstigt angeboten werden sollten. Ende 2025 stellte das Team dieses sechsköpfige Angebot ein und konzentriert sich seither vollständig auf die Prognosesoftware. In den Aussagen des Managements wird dabei der Kern verschoben: Statt erst am Ende des Verkaufstages gegen Überschüsse zu reagieren, soll die KI so früh eingreifen, dass die Überschüsse gar nicht erst anfallen.
Während GoNina in der Bäckereiwelt bereits Fuß gefasst hat, folgt nun der Expansionsschritt in die Gemeinschaftsgastronomie. Das Unternehmen zählt inzwischen mehr als 100 Bäckereistandorte zu seinen Kunden und testet die Software im Rahmen eines Pilotprojekts bei der SV Group. Die Dübendorfer Gastronomie- und Hotelmanagementgruppe betreibt rund 500 Gastronomiebetriebe, darunter Personalrestaurants in Unternehmen, Mensen an Bildungsinstitutionen sowie Messe- und Eventcatering. Im Pilot werden zunächst zehn Standorte mit der Prognosesoftware ausgestattet, um die Wirkung unter deutlich anderen Randbedingungen als im klassischen Bäckereibetrieb zu prüfen.
Technisch betrachtet ist die Übertragbarkeit von Prognosen über verschiedene Gastronomieformate eine Herausforderung, weil Datenmuster und Nachfrageprofile unterschiedlich sind. Ein Personalrestaurant in einem Unternehmen reagiert oft anders auf Wochentage, Schichtpläne oder Ferien als ein Messe- und Eventcatering, das kurzfristig von Ticketumsätzen und Programmabläufen abhängt. Genau deshalb dürfte im Pilotprojekt auch das Zusammenspiel aus standortspezifischen Verkaufsdaten und externen Faktoren wie Wetter und Feiertagen entscheidend sein: Diese Kombination soll dabei helfen, nicht nur den Trend zu treffen, sondern auch die Ausschläge, die in der Gemeinschaftsgastronomie besonders häufig zu Fehlmengen führen.
Neben dem Pilot in der Schweiz bereitet GoNina laut Angaben zudem die ersten Schritte ins Ausland vor. Die Lösung soll in Kürze bei einem ersten Kunden in Österreich eingesetzt werden. Für den Markt ist das Timing relevant, weil Produktionsplanung in Handel und Gastronomie zunehmend als datengetriebene Steuerungsaufgabe verstanden wird: Wer Tagesmengen verlässlicher trifft, kann sowohl Kosten senken als auch die Belastung durch Lebensmittelverschwendung reduzieren. Gleichzeitig bleibt die praktische Frage, wie stabil die Prognosen in unterschiedlichen Regionen und Betriebsstrukturen laufen – und ob die Modelle schnell genug auf neue Datengrundlagen umschalten, sobald ein Betriebskonzept wechselt.
Für Entscheider in Gastronomie und Bäckerei bedeutet der Ansatz vor allem eines: KI wird nicht als abstraktes Dashboard verkauft, sondern als operatives Werkzeug in der Produktionsplanung. Wenn die täglichen Empfehlungen und die Identifikation von potenziell profitablen Produkt- und Standortkategorien tatsächlich die Planungsqualität messbar erhöhen, entstehen konkrete Hebel im Tagesgeschäft – von der Backplanung bis zum Waren- und Personaleinsatz. Der laufende Pilot bei der SV Group liefert dafür einen wichtigen Realitätstest, weil dort mehrere Betriebstypen unter einem Dach zusammenlaufen und Prognosen unter heterogenen Nachfragebedingungen zeigen müssen, was sie in der Praxis wirklich leisten.
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