Google bereitet den Start von Deep Think vor und gibt einen Ausblick auf den Agent Mode

LONDON (IT BOLTWISE) – Google beschleunigt die Vorbereitungen für eine neue Welle von KI-Funktionen, da jüngste Backend-Änderungen darauf hindeuten, dass das Deep Think-Modell nun im Hintergrund aktiviert wurde, obwohl es in der Benutzeroberfläche noch verborgen bleibt.

Google hat in den letzten Jahren kontinuierlich an der Weiterentwicklung seiner KI-Modelle gearbeitet, und die jüngsten Entwicklungen deuten darauf hin, dass das Unternehmen kurz davor steht, einen bedeutenden Schritt nach vorne zu machen. Das Deep Think-Modell, das nun im Backend aktiviert wurde, zeigt vielversprechende Ergebnisse in frühen Tests. Obwohl die Verarbeitung von 10 Eingaben etwa fünf Minuten dauert, übertrifft die Qualität der Ausgaben die des zuvor bekannten Kingfall-Modells. Dies könnte darauf hindeuten, dass Deep Think das nächste große Highlight in Googles KI-Portfolio wird.

Die Verwirrung um die Identität von Gemini 3 und Kingfall scheint sich nun zu klären, da Deep Think offenbar die tatsächliche Identität von Kingfall ist. Brancheninsider erwarten, dass die öffentliche Einführung von Deep Think bereits in der nächsten Woche erfolgen könnte. Diese Entwicklung könnte die Spekulationen um die zukünftige Ausrichtung von Googles KI-Strategie weiter anheizen.

Zusätzlich zu Deep Think hat Google neue Funktionen in der Gemini-Toolbox eingeführt. Eine davon ist das Tool Bespoke, das möglicherweise eine personalisierte Erfahrung bietet, indem es die Benutzerhistorie nutzt oder die Ausgaben an individuelle Vorlieben anpasst. Obwohl es Gerüchte über eine mögliche Verbindung zu einer Storybook-Funktion gibt, scheint dies angesichts der aktuellen Platzierung von Bespoke in der Benutzeroberfläche weniger wahrscheinlich.

Ein weiteres bemerkenswertes Feature ist der Lernmodus, der möglicherweise auf Schüler abzielt und Studienunterstützung ähnlich den Funktionen von ChatGPTs Study Together bietet. Details sind noch spekulativ, und es gibt keinen bestätigten Zeitplan für die Veröffentlichung.

Besonders interessant ist der Agent Mode, der durch ein Unendlichkeitszeichen gekennzeichnet ist und als “Autonome Erkundung, Planung und Ausführung” beschrieben wird. Dies könnte die Integration von MCPs oder die Nutzung von Googles A2A-Agenten-Framework beinhalten, wodurch das Modell komplexe Aufgaben über längere Zeiträume hinweg autonom bearbeiten könnte. Bilder, die im Agent Mode von Gemini generiert werden, könnten in einem speziellen Ordner gespeichert werden, was darauf hindeutet, dass der Gemini-Agent möglicherweise mit Dateispeicherung arbeiten kann, um seine Aufgaben zu erledigen.

Diese Entwicklungen spiegeln Googles fortlaufende Strategie wider, die Nützlichkeit und Flexibilität von Gemini zu erweitern, mit einem klaren Fokus auf personalisierte und autonome KI-Systeme. TestingCatalog wird weiterhin auf offizielle Updates achten, insbesondere da die Veröffentlichung von Deep Think wahrscheinlich bevorsteht, während andere Funktionen wie Bespoke, Lernmodus und Agent Mode vorerst unter Verschluss bleiben.

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