BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Google ändert die Privatsphäre-Steuerung für Web- und App-Aktivitäten: Untereinstellungen erlauben künftig auch die Nutzung von Medien (Bilder, Audio, Video) für KI-Training und zur Verbesserung der Systemsicherheit. Gleichzeitig melden Sicherheitsbeobachter stark steigende KI-Betrugsfälle, bei denen Deepfakes Klickraten von 54 Prozent erreichen und im Jahresvergleich um rund 680 Prozent zulegen. Meta weist derweil Vorwürfe zum Mikrofon-Tracking zurück und verweist auf andere Datenquellen. Für Unternehmen wird zudem Shadow AI zum Risiko, weil Mitarbeitende vertrauliche Inhalte unkontrolliert in externe KI-Chatbots kopieren.
Google stellt die Weichen für ein neues Gleichgewicht zwischen Privatsphäre, Personalisierung und KI-Nutzung: Wer unter den Web- und App-Aktivitäten bestimmte Einstellungen aktiv hat, erhält künftig automatisch eine zusätzliche Untereinstellung, die Medien wie Bilder, Audio-Dateien und Videos für das Training von KI-Modellen sowie zur Verbesserung der Systemsicherheit freigibt. Gleichzeitig bleiben die bestehenden Löschfristen für Nutzerdaten laut den beschriebenen Änderungen unverändert. Für Verbraucher ist das ein heikler Punkt, weil „Systemsicherheit“ technisch richtig klingt, in der Praxis aber davon abhängt, wie sauber Datenflüsse, Zweckbindung und Zugriffskontrollen umgesetzt und dokumentiert sind.
Parallel verschiebt sich die Bedrohungslandschaft: KI-Betrug wird in aktuellen Beobachtungen als „explodierend“ beschrieben, vor allem dort, wo Authentisierung und Vertrauen am falschen Ort entstehen. Deepfake-Angriffe erzielen demnach Klickraten von 54 Prozent und liegen damit deutlich über klassischen Phishing-Versuchen. Besonders alarmierend ist die Dynamik: Im Jahresvergleich stieg die Zahl der Deepfake-Fälle um rund 680 Prozent. Der technische Kern ist nicht nur die Bild- oder Stimmqualität, sondern die Skalierbarkeit von Angriffen, die aus bestehenden Social-Engineering-Workflows eine Medienproduktion macht. Damit werden UI-Entscheidungen auf Nutzerseite weniger zuverlässig als früher.
Dass diese Entwicklung real ist, zeigen auch die Diskussionen um Überwachung auf mobilen Endgeräten. Für Android-Versionen 14 bis 16 werden spezialisierte Monitoring-Tools beschrieben, die zwischen für jüngere Nutzer sichtbaren Versionen und verdeckten Varianten unterscheiden. Das Problem ist dabei weniger „Monitoring an sich“, sondern das Muster: Verdeckte Ausführung unterminiert Transparenzmechanismen und macht es für Betroffene schwer, Betreibermodelle und Berechtigungen zu prüfen. Auch wenn neuere Android-Releases mehr Transparenz bringen sollen, illustrieren die Beispiele, wie schnell sich Privatsphäre am Smartphone praktisch aushebeln lässt. Für IT-Sicherheits-Teams bedeutet das: Mobile Threat-Modeling muss Annahmen über „sichtbar bedeutet sicher“ korrigieren.
Meta bekommt in diesem Kontext ebenfalls Gegenwind. Die Plattform weist Vorwürfe zurück, Mikrofone von Smartphones für Werbezwecke zu nutzen. Branchenexperten betonen, dass die hohe Präzision moderner Werbung typischerweise nicht aus dem Abhören von Gesprächen entsteht, sondern aus Verhaltensdaten: Standortinformationen, Interaktionen in Apps und Tracking-Pixel auf Drittseiten. Das ist aus Security-Sicht wichtig, weil es die Angriffsfläche differenziert: Unternehmen können die Risiken von Deepfakes nicht nur über Medieninhalte entschärfen, sondern auch über die weniger sichtbaren Datenpfade. Gleichzeitig bleibt die Datenschutzfrage: Selbst „nicht-mikrofonbasierte“ Profilierung kann bei unklarer Einwilligung oder schwacher Consent-Steuerung zu regulatorischem Druck führen.
Im Unternehmensumfeld zeigt sich zudem eine Gefahr, die selten in Verbrauchernews auftaucht, aber in der Praxis gravierend ist: Shadow AI. Gemeint ist unkontrollierte KI-Nutzung durch Mitarbeitende, etwa wenn vertrauliche Informationen per Copy-Paste in externe KI-Chatbots gelangen, häufig ohne dass die IT-Abteilung es frühzeitig erkennt. Klassische Data-Loss-Prevention-Ansätze stoßen dabei an Grenzen, weil sie nicht automatisch jede Textinteraktion, jedes Browser-Overlay und jeden Upload-Vorgang mit ausreichender Kontextprüfung abbilden. Technisch liegt der Hebel in mehr Transparenz über Browser- und App-Aktivitäten, plus Governance über erlaubte KI-Services, Logging und Rollenmodelle. Das ist für Unternehmen nicht nur Compliance-Thema, sondern auch ein Operational-Excellence-Thema.
Für die rechtliche und finanzielle Risikoabwägung gilt: Verbraucher müssen sich trotz neuer Bedrohungswellen nicht automatisch „selbst“ verantwortlich machen lassen. Laut der beschriebenen Einschätzung bleibt die Rechtslage günstig: Banken sollen Schäden aus nicht autorisierten Zahlungsvorgängen erstatten, außer es lässt sich grobe Fahrlässigkeit nachweisen. Entscheidend ist also, wie Beweispflichten und Sorgfaltspflichten im Betrugsfall ausgestaltet sind. Für den nächsten Schritt wird auf die Ende 2026 wirksam werdenden Regulierungen PSD3 und PSR verwiesen, die vermutlich zu einer weiteren Verschärfung der Haftungsregeln zugunsten der Bankkunden führen. Das schafft zwar Erwartungssicherheit, ändert aber nichts daran, dass technische Prävention weiterhin Vorrang hat.
Aus technischer Sicht verschränken sich die Themen damit zu einem einzigen Fahrplan: bessere Datenschutzsteuerung bei KI-Nutzung, robuster Schutz gegen KI-generierte Social-Engineering-Kampagnen und klare interne Regeln gegen Shadow AI. Im Vergleich zu „nur“ klassischen Browser- oder Mail-Filtern benötigen Organisationen stärker verhaltensbasierte Kontrollen, inklusive Anomalieerkennung bei Medien-Uploads, Schutz vor kompromittierten Konten und Mitarbeiterschulungen, die Deepfakes nicht als Kuriosität, sondern als realistische Angriffsvorlage behandeln. Für die Entwicklung bedeutet das außerdem: KI-gestützte Erkennung von Betrugsversuchen muss in MLOps-Workflows getestet, überwacht und regelmäßig nachtrainiert werden, weil Angreifer Qualität und Stilvarianten fortlaufend anpassen. Unter dem Strich werden Datenschutz- und Sicherheitsentscheidungen künftig nicht mehr getrennt gedacht.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Google passt Privatsphäre-Einstellungen an – während KI-Betrug mit Deepfakes explodiert" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Google passt Privatsphäre-Einstellungen an – während KI-Betrug mit Deepfakes explodiert" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Google passt Privatsphäre-Einstellungen an – während KI-Betrug mit Deepfakes explodiert« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!