STANFORD / LONDON (IT BOLTWISE) – Wissenschaftler in den USA haben bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung von Gehirn-Computer-Schnittstellen erzielt. Ein neues System kann Gedanken in Text oder Sprache umwandeln, was insbesondere Menschen mit schweren Lähmungen zugutekommen könnte. Die Technologie basiert auf einem Implantat, das neuronale Aktivität misst und Muster erkennt, die mit Spracheinheiten verbunden sind.

Die Entwicklung von Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) hat einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht. Forscher aus den USA haben ein System entwickelt, das in der Lage ist, Gedanken in Text oder Sprache zu übersetzen. Diese Technologie könnte insbesondere Menschen mit schweren Lähmungen helfen, effektiver zu kommunizieren. In Tests mit vier Freiwilligen erreichte der Decoder eine Genauigkeit von bis zu 74 Prozent bei der Umwandlung von Gedanken in hörbare Sprache.
Das neue BCI basiert auf einem Implantat, das neuronale Aktivität misst und Muster erkennt, die mit Spracheinheiten, sogenannten Phonemen, verbunden sind. Diese Phoneme können dann zu Sätzen zusammengesetzt werden. Die Forscher nutzten maschinelles Lernen, um das BCI darauf zu trainieren, Gehirnsignale mit Wörtern zu verbinden, während die Teilnehmer an sie dachten. Dabei konzentrierten sie sich auf den motorischen Kortex des Gehirns, der für Bewegungen, einschließlich des Sprechens, verantwortlich ist.
Obwohl es Überschneidungen zwischen den Gehirnmustern gab, wenn die Freiwilligen versuchten zu sprechen und wenn sie nur Wörter und Phrasen vorstellten, konnten die Signale unterschieden werden. Mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsberechnungen, die berücksichtigen, welche Phoneme und Wörter normalerweise zusammen auftreten, kann das neue BCI bis zu 125.000 Wörter allein durch innere Sprache erkennen.
Die Forscher sind zuversichtlich, dass das System in den nächsten Jahren schnell verbessert werden kann, indem die Implantattechnologie aufgerüstet und mehr Bereiche des Gehirns für Gedankenhinweise kartiert werden. Ein weiteres Problem, das gelöst werden muss, ist das Potenzial, innere Monologe zu übersetzen, die privat bleiben sollen. Hier könnten Sicherheitsmaßnahmen wie das Denken an ein spezielles Passwort zum Starten und Stoppen der Dekodierung implementiert werden.

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