LONDON (IT BOLTWISE) – Die Lieferkettenindustrie erlebt nach einer Phase der Anpassung und Investitionskühlung eine V-förmige Erholung. Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnologien spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie die Effizienz und Agilität der Lieferketten erheblich steigern.

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Die Lieferkettenbranche hat in den Jahren 2024 und 2025 eine Phase der Verlangsamung durchlaufen, die hauptsächlich auf eine Abkühlung der Investitionsniveaus und eine Neuausrichtung der Kapazitäten zurückzuführen war. Doch nun zeigen sich deutliche Anzeichen einer V-förmigen Erholung, die durch den verstärkten Einsatz von KI-gesteuerter Automatisierung, prädiktiver Analytik und autonomen Robotiklösungen vorangetrieben wird.

Ein wesentlicher Treiber dieser Entwicklung ist der rasante Anstieg der Rechenleistung bei gleichzeitig sinkenden Kosten. Diese Fortschritte haben es Unternehmen aller Größen ermöglicht, fortschrittliche KI-Fähigkeiten zu nutzen. Automatisierungslösungen können nun über Edge-Computing, Cloud-Computing oder hybride Ansätze bereitgestellt werden, wobei jede Methode spezifische Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Konnektivität bietet.

Die Integration von KI in die Automatisierungstechnologie hat bei Matthews zu erheblichen Investitionen geführt. Diese zielen darauf ab, den Kunden erweiterte Fähigkeiten wie Bedarfsprognosen, Bestands- und Ressourcenoptimierung, prädiktive Wartung, dynamische Routenplanung und Materialfluss sowie Qualitätskontrolle zu bieten. Darüber hinaus wird KI genutzt, um die Produktivität der Ingenieure zu steigern und die Bereitstellung hochwirksamer Lösungen zu beschleunigen.

Viele Unternehmen streben derzeit eine Digitalisierung ihrer Abläufe an. Der Fokus sollte dabei jedoch nicht nur auf den Werkzeugen, sondern vor allem auf den Ergebnissen liegen. Die wahre Stärke der Digitalisierung liegt in der Lösung realer Geschäftsprobleme, der Steigerung der Agilität und der Verbesserung der Kundenerfahrung. Unternehmen sollten sich nicht scheuen, externe Expertise hinzuzuziehen, um den digitalen Wandel erfolgreich zu gestalten.




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KI-gestützte Automatisierung treibt die Erholung der Lieferketten voran
KI-gestützte Automatisierung treibt die Erholung der Lieferketten voran (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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