LONDON (IT BOLTWISE) – Die Künstliche Intelligenz könnte von einem neuen Infrastrukturansatz profitieren, der sich an der Effizienzsteigerung des Bitcoin-Minings orientiert. Durch den Einsatz von Proof-of-Work-Systemen könnten spezialisierte KI-Prozessoren entwickelt werden, die die Effizienz und Skalierbarkeit der KI-Infrastruktur erheblich verbessern.
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Die Künstliche Intelligenz (KI) steht an einem Wendepunkt, ähnlich wie Bitcoin vor 15 Jahren. Damals begann Bitcoin mit der Nutzung von Grafikkarten, die auch von Gamern verwendet wurden, um seine Blockchain zu betreiben. Doch das Proof-of-Work (PoW)-System von Bitcoin belohnte diejenigen, die Blöcke am effizientesten verarbeiten konnten, was zu einem Innovationsschub in der Hardwareentwicklung führte.
Heute laufen Bitcoin-Mining-Operationen auf speziellen Maschinen, sogenannten ASICs, die hunderttausendmal effizienter sind als die besten NVIDIA-Grafikkarten. Diese Entwicklung zeigt, wie Wettbewerb und Belohnung für nützliche Arbeit zu enormen technologischen Fortschritten führen können. Innerhalb von 15 Jahren hat die Bitcoin-Mining-Infrastruktur eine Kapazität von 16 Gigawatt erreicht, was genug ist, um 10 Millionen der leistungsstärksten NVIDIA-GPUs zu betreiben.
Ein ähnlicher Ansatz könnte auch für die KI-Infrastruktur von Vorteil sein. Derzeit läuft KI auf teuren, universellen Chips, die nicht speziell für KI-Aufgaben optimiert sind. Wenn jedoch ein System geschaffen würde, in dem jeder Rechenleistung bereitstellen und für die effizienteste Ausführung von KI-Arbeiten belohnt werden könnte, würde dies einen Anreiz für die Entwicklung spezialisierter KI-Prozessoren schaffen.
Ein solcher Wandel könnte die Kosten für den Betrieb von KI-Modellen drastisch senken und die Verfügbarkeit von KI-Rechenleistung erhöhen. Anstatt sich auf Proof-of-Stake-Systeme zu verlassen, die Belohnungen an Token-Inhaber verteilen, sollten Netzwerke geschaffen werden, die diejenigen belohnen, die die beste Hardware entwickeln. Dies könnte die KI-Entwicklung in eine neue Ära der Effizienz und Innovation führen.
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