LEIPZIG / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neues KI-System, entwickelt an der Universitätsklinik Würzburg, revolutioniert die Genauigkeit der Polypengrößenbestimmung während Koloskopien. Durch den Einsatz des Wasserstrahls des Endoskops als Referenzmaß wird die bisherige visuelle Schätzung übertroffen. Erste Studienergebnisse wurden auf der Viszeralmedizin 2025 in Leipzig vorgestellt.
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Die Universitätsklinik Würzburg hat ein innovatives KI-System entwickelt, das die Genauigkeit bei der Bestimmung der Größe kolorektaler Polypen während einer Koloskopie erheblich verbessert. Diese Technologie nutzt den Wasserstrahl des Endoskops als Referenzmaß, was eine präzisere Messung ermöglicht als die herkömmliche visuelle Schätzung durch den Untersuchenden. Die exakte Bestimmung der Polypengröße ist entscheidend für die Festlegung des Nachsorgeintervalls nach einer Polypektomie, da sie das Risiko einer erneuten Polypenbildung beeinflusst.
Auf der Viszeralmedizin 2025 in Leipzig wurden erste Daten einer prospektiven Studie vorgestellt, die die Überlegenheit des KI-Systems gegenüber traditionellen Methoden unterstreichen. Die Studie zeigt, dass die KI-gestützte Methode nicht nur die Genauigkeit erhöht, sondern auch die Konsistenz der Messungen verbessert, was zu einer zuverlässigeren Nachsorgeplanung führt. Dies könnte langfristig die Patientenversorgung optimieren und die Gesundheitskosten senken.
Technisch basiert das System auf einem Algorithmus, der den Wasserstrahl des Endoskops als konstante Referenzgröße nutzt. Diese Methode bietet den Vorteil, dass sie unabhängig von den individuellen Fähigkeiten des Untersuchenden ist und somit eine standardisierte Messung ermöglicht. Die Implementierung dieser Technologie könnte auch in anderen Bereichen der Endoskopie Anwendung finden, wo präzise Messungen entscheidend sind.
Die Einführung solcher KI-Systeme in der medizinischen Praxis könnte weitreichende Auswirkungen auf die Gastroenterologie haben. Experten sehen in der Technologie einen bedeutenden Fortschritt, der die Diagnostik und Behandlung von Darmkrankheiten revolutionieren könnte. In Zukunft könnten ähnliche Systeme auch in anderen medizinischen Disziplinen eingesetzt werden, um die Genauigkeit und Effizienz von Diagnosen zu verbessern.
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