LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in medizinische Verfahren, wie etwa Darmspiegelungen, verspricht erhebliche Fortschritte in der Diagnostik. Doch eine aktuelle Studie aus Polen wirft Fragen über die langfristigen Auswirkungen auf die diagnostischen Fähigkeiten der Fachkräfte auf.
Die routinemäßige Nutzung von KI-Systemen bei Darmspiegelungen könnte langfristig zu einem messbaren Verlust an diagnostischen Fähigkeiten bei erfahrenen Fachkräften führen. Dies könnte erhebliche Folgen für die Krebsvorsorge haben, da die Präzision und Erfahrung der Ärzte bislang als entscheidend galten.
Eine Studie, die mehr als 1.400 Koloskopien an vier polnischen Endoskopiezentren untersuchte, zeigte, dass die Adenom-Erkennungsrate bei nicht KI-unterstützten Untersuchungen von 28,4 % auf 22,4 % sank. Im Vergleich dazu lag die Erkennungsrate mit KI-Unterstützung bei 25,3 %. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich Endoskopiker möglicherweise zu sehr auf die algorithmische Unterstützung verlassen.
Dr. Marcin Romańczyk von der Academy of Silesia in Polen betont, dass dies die erste Studie ist, die einen negativen Einfluss von KI auf die Fähigkeit von Fachpersonal belegt, eine für Patienten relevante Aufgabe in der Medizin zu erfüllen. Der Effekt könnte bedeuten, dass grundlegende Fertigkeiten schwinden, wenn sich Fachkräfte zu sehr auf KI verlassen.
In einem begleitenden Kommentar warnt Dr. Omer Ahmad vom University College London vor der zu schnellen Euphorie über den Einsatz KI-gestützter Technologien. Die unbeabsichtigten klinischen Folgen müssten sorgfältig bedacht werden, da der Effekt der KI auf Lern- und Entscheidungsprozesse noch nicht vollständig verstanden ist.
Die Autoren der Studie betonen, dass es sich um eine Beobachtungsstudie handelt und andere Faktoren mitgewirkt haben könnten. Zudem nahmen nur sehr erfahrene Endoskopiker teil, sodass offen bleibt, ob weniger routinierte Ärzte noch stärker betroffen wären. Weitere Untersuchungen sind notwendig, um Risikofaktoren für Kompetenzverlust zu identifizieren und Schulungsstrategien zu entwickeln.
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