MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Am LMU Klinikum wird die Künstliche Intelligenz (KI) zur treibenden Kraft in der medizinischen Forschung. Unter der Leitung von Prof. Eskofier wird ein interdisziplinäres Team innovative KI-Methoden entwickeln, um die medizinische Diagnostik und Therapie zu verbessern. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung digitaler Zwillinge für Patienten, die eine personalisierte Medizin ermöglichen sollen.
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Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die medizinische Forschung am LMU Klinikum in München markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Gesundheitsbranche. Unter der Leitung von Prof. Eskofier, einem Experten für maschinelles Lernen, wird ein Team von 30 Mitarbeitenden daran arbeiten, innovative KI-Methoden zu entwickeln, die die medizinische Diagnostik und Therapie revolutionieren könnten.
Prof. Eskofier, der zuvor an renommierten Institutionen wie der Harvard Medical School und dem Massachusetts Institute of Technology tätig war, bringt eine Fülle von Erfahrungen in der Bewegungsanalyse und Sensorik mit. Diese Expertise wird genutzt, um eine E-Health Core Facility zu etablieren, die mit modernster Messtechnik ausgestattet ist. Dazu gehören ein instrumentiertes Laufband für die Ganganalyse und tragbare Biosignal-Messsysteme, die eine umfassende Analyse der Patientenbewegungen ermöglichen.
Ein zentrales Element der Forschung ist die Entwicklung digitaler Zwillinge für Patienten. Diese digitalen Abbilder sollen es ermöglichen, personalisierte Behandlungsstrategien zu entwickeln, die auf den individuellen Gesundheitsdaten der Patienten basieren. Dies erfordert jedoch eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen und eine hohe Verfügbarkeit von digitalen Daten, um die KI-Modelle effektiv zu trainieren.
Die Einführung dieser Technologien am LMU Klinikum wird nicht nur die medizinische Forschung vorantreiben, sondern auch die Sichtbarkeit und Schlagkraft des Instituts für Künstliche Intelligenz erhöhen. Prof. Markus M. Lerch, Vorstandsvorsitzender des LMU Klinikums, betont die Bedeutung dieser Entwicklungen für die Zukunft der Medizin und die Rolle der KI als Schlüsseltechnologie in der Gesundheitsversorgung.
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