BONN / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine randomisierte Studie mit 77 Erwachsenen zeigt: Das digitale kognitive Training über die App NeuroNation MED kann die subjektiv empfundene Lebensqualität verbessern. In objektiven kognitiven Tests finden sich dagegen keine messbaren Unterschiede gegenüber Standardbehandlung. Gleichzeitig berichten Teilnehmende, ihr Gedächtnis, ihre Aufmerksamkeit und Sprachfähigkeiten würden sich spürbar besser anfühlen. Entscheidend bleibt damit vor allem die Frage, wie sich wahrgenommene Effekte von tatsächlich gemessenen Veränderungen trennen lassen.

NeuroNation MED: Digitales Training verbessert subjektive Lebensqualität bei ADHS
NeuroNation MED: Digitales Training verbessert subjektive Lebensqualität bei ADHS (Foto: IT BOLTWISE)
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Erwachsene mit ADHS suchen häufig nach praktikablen Wegen, den Alltag strukturierter zu gestalten – und genau dort setzt die neue Studie an. Untersucht wurde eine adaptive digitale Trainings-App namens NeuroNation MED, die sich auf kognitive „Executive Functions“ konzentriert: also jene geistigen Fähigkeiten, mit denen Menschen planen, die Aufmerksamkeit fokussieren und mehrere Aufgaben koordinieren. Laut Randomized-Controlled-Trial-Design (mit Vergleich zu Standardbehandlung) geht es dabei nicht um allgemeines Wohlbefinden, sondern um einen klar adressierten Mechanismus, nämlich Trainingsinhalte wie Arbeitsgedächtnis, Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Fähigkeit, Aufmerksamkeit gezielt zu steuern.

Technisch betrachtet arbeitet das Programm mit einem Set von 23 Übungen, die sich dynamisch an die jeweilige Leistung der Teilnehmenden anpassen. Die Trainingslogik beginnt dabei nicht „blind“, sondern mit einer 15-minütigen Baseline-Erhebung direkt in der App, deren Ergebnisse ein individuelles Trainingsprofil bestimmen: Welche Startschwierigkeit gewählt wird und welche mentalen Fähigkeiten stärker betont werden. In den darauf folgenden Einheiten besteht jede Sitzung aus mehreren kurzen Übungsabschnitten, typischerweise jeweils nur wenige Minuten lang, die jedoch über die 12 Wochen in unterschiedlichen Kombinationen wiederkehren. Dabei passt ein eingebauter Mechanismus kontinuierlich die Schwierigkeit an – ein Ansatz, der im Kern auf adaptive Feedback-Schleifen setzt, wie man sie auch aus dem Bereich adaptiver Lernsysteme kennt.

Die Studie adressiert dabei inhaltlich genau die Domänen, die bei ADHS im Alltag besonders belastend sein können: Aufmerksamkeit, Impulskontrolle und die Fähigkeit, zwischen Aufgaben hin- und herzuspringen. NeuroNation MED umfasst Übungen, die u. a. attentional flexibility trainieren – also das bewusste Umschalten des Fokus – sowie response inhibition, also das Unterdrücken impulsiver Handlungen. Zusätzlich wird das Training über spielähnliche Elemente ergänzt, etwa Fortschrittsanzeigen, Meilensteine und Belohnungen. Solche Gamification-Elemente sind im Mobilmarkt verbreitet, weil sie die Durchhaltefähigkeit erhöhen sollen; zugleich entsteht dadurch aber auch ein möglicher Erwartungs- und Placeboeffekt, der später für die Interpretation der Ergebnisse relevant wird.

Für den Vergleich wurden 77 Erwachsene im Alter von 18 bis 60 Jahren rekrutiert, die eine klinische ADHS-Diagnose hatten und aus einer ambulanten Versorgung in Deutschland stammten. Andere psychische Diagnosen führten zur Exklusion. Ein wichtiger Studiendetailpunkt: Die Teilnehmenden durften ihre ADHS-Medikation grundsätzlich weiter nutzen, wurden aber gebeten, diese an den Tagen der Tests zu pausieren. Zu Studienbeginn wurden die Teilnehmenden per Zufall auf zwei Gruppen aufgeteilt: Eine Gruppe absolvierte 12 Wochen lang das kognitive Training in der App, während die Kontrollgruppe in dieser Zeit ihre Standardbehandlung fortführte. Nach der Initialphase erhielt die Kontrollgruppe im Sinne eines Crossover-Designs ebenfalls Zugang zur App.

Erhoben wurden die Ergebnisse vor und nach dem 12‑wöchigen Zeitraum anhand mehrerer Messinstrumente. Die objektiven kognitiven Tests dauerten zusammen etwa zwei Stunden; zusätzlich füllten die Teilnehmenden Fragebögen aus, um subjektive Lebensqualität, tägliche funktionale Einschränkungen sowie Symptome von Depression zu bewerten. Daneben wurden ADHS-Symptome und wahrgenommene kognitive Fähigkeiten selbst eingeschätzt. Es gab zwar einen dritten Follow-up-Termin 12 Wochen nach Ende des Trainings, doch die Abbruchquote bei dieser finalen Erhebung war sehr hoch. Das reduziert die Aussagekraft für langfristige Effekte, denn am Ende standen für den initialen Vergleich 60 Teilnehmende zur Verfügung, nachdem 14 nach der Baseline ausstiegen und weitere drei Personen wegen veränderter Medikation aus der Finalauswertung ausgeschlossen wurden.

Die Kernaussage fällt damit zweigeteilt aus: In Bezug auf die psychologische Lebensqualität zeigte die Trainingsgruppe im Vergleich zur Standardbehandlung eine Verbesserung. Bei den objektiven kognitiven Tests hingegen fanden die Forschenden keine Unterschiede zwischen den Gruppen. Gleichzeitig berichteten die Teilnehmenden aus der App-Gruppe verstärkt, dass sich Gedächtnis, Aufmerksamkeit und Sprache verbessert hätten. Die Autoren ordnen diese Diskrepanz so ein, dass sich wahrgenommene Effekte nicht zwangsläufig in messbare Leistungszuwächse in standardisierten Aufgaben übersetzen – und damit wird deutlich, warum die Unterscheidung zwischen subjektiven und objektiven Endpunkten in ADHS-Interventionen so zentral ist.

Für die Einordnung ist außerdem bemerkenswert, dass die App-Gruppe zu Beginn bereits eine etwas geringere subjektive Lebensqualität zeigte. Auch wenn dieser Unterschied statistisch nicht signifikant war, hatte er nach Angaben der Studie eine moderate Effektstärke. In der Praxis heißt das: Ein Teil des „Gewinns“ könnte auch darin bestehen, dass sich Werte im Verlauf wieder Richtung durchschnittlicherer Ausgangslagen bewegen. Darüber hinaus stützen sich die berichteten kognitiven Verbesserungen ausschließlich auf Selbstberichte, was die Interpretation erschwert, weil Reporting-Bias auftreten kann – also die Tendenz, sich aufgrund des neuen Behandlungssettings besser zu fühlen oder es so zu berichten. Zusätzlich wird die Studie durch den Entwickler der App unterstützt, was die Rolle von Interessen- und Erwartungsdynamiken im Studiendesign nicht eliminiert, aber transparent macht.


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