NEW YORK CITY / LONDON (IT BOLTWISE) – Neue Recherchen sehen New York City erstmals als größten Tech-Talent-Standort der USA. Für die Metropolregion werden 394.300 Tech-Beschäftigte im Jahr 2025 genannt, rund 8,4% mehr als vor drei Jahren. Laut den Daten ist der KI-Boom ein wesentlicher Treiber, während der Tech-Jobbestand im Raum San Francisco im gleichen Zeitraum eher schrumpfte. Gleichzeitig verschärft der Zustrom die Mieten, besonders in Manhattan, wo der Durchschnitt seit Ende 2025 einen neuen Hochwert erreicht hat.
Dass New York City San Francisco als wichtigstes Tech-Talentzentrum überholt, ist nicht nur eine Frage des „Größer oder kleiner“-Vergleichs. In den aktuellen Zahlen von CBREs Research zeigt sich vor allem eine Verschiebung der Arbeitsnachfrage: In der New-York-Metropolregion arbeiteten 2025 insgesamt 394.300 Menschen im Tech-Sektor, das entspricht einem Plus von 30.640 Stellen bzw. 8,4% gegenüber dem Stand vor drei Jahren. Das ist insofern bemerkenswert, als Silicon Valley parallel unter mehreren Runden von Entlassungen gelitten hat – und dadurch auch die reine Kopfzahl im Bay-Umfeld spürbar zurückging: Dort werden 2025 375.730 Tech-Arbeitskräfte genannt, also 23.900 weniger (minus 6%) als im Vergleichszeitraum. CBRE beschreibt damit einen Kipppunkt in der 13-jährigen Historie seines „Scoring Tech Talent“-Reports: Zum ersten Mal liegt „Silicon Alley“ mit der Mitarbeiterzahl vor San Francisco.
Der technische Hintergrund dafür liegt weniger in einer allgemeinen „Digitalisierung“, sondern in der konkreten Ausrichtung vieler Unternehmen auf KI-Arbeitsplätze. In der New Yorker Szene sitzen laut der Quelle mehrere große KI-Spieler mit relevanten lokalen Strukturen, darunter OpenAI, Anthropic, Google und Meta. Besonders auffällig sind die Flächenbewegungen: Anthropic habe in Manhattan (Hudson Square) ein gesamtes Bürogebäude angemietet und plane laut Bericht, die lokale Belegschaft bis Ende des Jahres auf mehr als 1.000 Mitarbeitende zu verdoppeln. OpenAI wiederum soll 90.000 Quadratfuß Bürofläche im Puck Building in SoHo übernommen haben. Solche Standortentscheidungen sind für Tech-Talente praktisch immer eng gekoppelt an Rekrutierungs- und Infrastrukturzyklen: Wer Modelltraining, Evaluationspipelines und produktive Inferenz in den Betrieb bringt, braucht nicht nur einzelne KI-Forscher, sondern auch Plattform-Engineering, Daten- und MLOps-Teams, Security- und Betriebseinheiten.
Die Marktlogik dahinter wird auch in der direkten Erklärung von Colin Yasukochi, Executive Director des CBRE Tech Insights Center, sichtbar: Er verweist darauf, dass im Bay-Umfeld vor allem Kürzungen die Gesamtgröße der Tech-Talentbasis reduziert hätten. Gleichzeitig beschreibt er New York als Aufnahmemagneten – weil dort sowohl der Finanzsektor als auch der KI-Bereich stark eingestellt hätten. Wörtlich heißt es: „The story there is that there’s been cuts in the Bay Area, so the tech industry has contracted the size of the tech talent workforce, and the finance sector [in New York] has hired a lot of tech talent and a lot of AI workers“. Diese Kombination ist für die Wettbewerbslandschaft wichtig: New York gewinnt nicht nur „irgendeinen“ Software-Output, sondern vor allem Rollen, die in der KI-Entwicklung und -Betriebsfähigkeit zentral sind. Genau hier passt auch CBREs Einordnung, dass das Wachstum der KI-Jobs in den USA insgesamt stärker ausfällt als das Wachstum der breiteren Tech-Talent-Kategorie.
Auch die Kennzahlen zur Qualifikationsseite unterstreichen den Trend: CBRE berichtet, dass die Zahl der „AI-skilled“ Tech-Arbeitskräfte in den USA und Kanada um 45% im Jahresvergleich auf 751.000 gestiegen sei. In der gleichen Darstellung werden als Treiber vor allem Data-Scientist-Rollen genannt, daneben Gewinne bei Computer- und Informationssystem-Managern sowie in den Technik- und Ingenieursbereichen. Für Unternehmen ist das arbeitsmarktseitig ein doppelter Effekt: Erstens steigt die Wahrscheinlichkeit, dass sich Rollenprofile zwischen KI-Teams und angrenzenden Bereichen (z. B. Plattformbetrieb oder Datenintegration) enger verzahnen. Zweitens entsteht durch den Talentzuzug ein Kosten- und Kapazitätsdruck, der sich an anderer Stelle wiederfindet – etwa im Immobilienmarkt. CBRE verknüpft den Zustrom ausdrücklich mit Mietentwicklungen: Die durchschnittliche Monatsmiete in Manhattan lag im vierten Quartal 2025 bei 3.653 US-Dollar, ein Plus von 8% gegenüber dem gleichen Zeitraum vor drei Jahren. In dieser Logik ist der Markt nicht nur „reicher“, sondern auch enger: Wenn KI-lastige Arbeitgeber ihre Büros ausbauen, werden sowohl Flächen als auch angrenzende Dienstleistungen teurer.
Die Quelle benennt zudem einen weiteren, für die Unternehmensplanung relevanten Sprung: Im letzten Monat sei die durchschnittliche Manhattan-Miete auf 6.655 US-Dollar gestiegen – laut Bericht ein Allzeithoch. San Francisco wird zwar ebenfalls als teuer beschrieben, aber mit anderer Dynamik: Für den vierten Quartalswert 2025 nennt CBRE durchschnittliche Mietkosten von 3.196 US-Dollar, plus 4,7% gegenüber 2022. Diese Gegenüberstellung hilft bei der Einordnung, warum Standortwechsel nicht nur eine Frage von „Nähe zu Talenten“ sind, sondern auch von „Nähe zu bezahlbarer Skalierung“. Selbst wenn San Francisco in der Gesamtwertung von CBRE bei mehreren Faktoren weiter vorne liege – etwa durch Talentkonzentration und Investitionen in Forschung und Entwicklung – kann die niedrigere oder rückläufige Kopfzahl die Wahrnehmung verschieben. Der Bericht setzt die Gesamtrangliste so: San Francisco auf Platz eins, gefolgt von Seattle und Toronto, während New York auf Rang vier liegt.
Schließlich zeigt die Meldung, dass der KI-getriebene Personalzuwachs kein reines Küstenphänomen ist. Kleinere oder mittelgroße Standorte wie Philadelphia, Washington, DC, Atlanta, Chicago und Dallas-Fort Worth hätten laut CBRE große Zuwächse in ihren KI-bezogenen Arbeitskräften verzeichnet. Das passt zu einem länger laufenden Muster: Unternehmen diversifizieren Risikoprofile und nutzen günstigeres Standortumfeld, wenn es um Rekrutierung, Betriebsansiedlung und Projektlaufzeiten geht. Zugleich ist die Arbeitsmarktzahl für KI-Jobs in allen Segmenten der Tech-Branche hoch: Der Bericht nennt, dass KI-bezogene Jobs zum Stand Juni 2026 31% aller Jobanzeigen im Tech-Sektor ausmachten, nach nur 11% Mitte 2022. In San Francisco seien KI-Firmen außerdem seit 2023 für 30% der gesamten Office-Leasing-Aktivitäten verantwortlich. Für Entscheider bedeutet das: Selbst wenn ein Standort kurzfristig in der Mitarbeiterzahl schwankt, bleibt die Flächennachfrage häufig langfristig an KI-Workloads gekoppelt.
Für die nächsten Quartale ist entscheidend, wie sich diese Gemengelage in der Praxis fortsetzt: New York gewinnt bei den Kopfzahlen, aber die Preisentwicklung zeigt bereits, dass jedes zusätzliche Team in KI- und Plattformrollen spürbar in Budgets hineinwirkt. Wer dort expandiert, muss Mieten und Gehaltsstrukturen gegen die Produktivitätsgewinne ausspielen, etwa durch schnellere Rekrutierung, bessere Team-„Dichte“ und kürzere Wege zwischen Entwicklung, Daten und Betrieb. Gleichzeitig wird San Francisco seine starke Position in Forschung und Entwicklung nicht allein durch Entlassungswellen verlieren, aber die Verteilung der Arbeitskräfte kann sich bei KI-Projekten weiter verschieben. Der Kern der Studie ist damit weniger eine reine Standortmeldung als eine Momentaufnahme: KI verändert die Landkarte der Tech-Talente – und sie tut es sichtbar messbar.
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