Optimierte Lieferantenauswahl durch KI und Expertenwissen

BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in das Beschaffungswesen revolutioniert die Lieferantenauswahl. Eine aktuelle Studie zeigt, dass digitale Beschaffungslösungen zunehmend an Bedeutung gewinnen, wobei die Kombination aus KI und menschlicher Expertise entscheidend ist.

Die Digitalisierung des Beschaffungswesens schreitet mit großen Schritten voran, wobei Künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle spielt. Eine Studie des Marktforschungsunternehmens Caspar Feld aus dem März 2025 verdeutlicht, dass 79 Prozent der befragten Beschaffungsverantwortlichen sich digital vernetzte Fertigungsdienstleister als dauerhafte Lieferanten vorstellen können. Dennoch bleibt der persönliche Kontakt für 47 Prozent der Befragten wichtig, was die Bedeutung der menschlichen Komponente im digitalen Zeitalter unterstreicht.

Ein Paradebeispiel für die erfolgreiche Integration von KI in die Beschaffung ist Facturee, ein Spezialist für digitales Procurement. Kunden, die ein Zeichnungsteil benötigen, profitieren von einer Kombination aus leistungsfähigen IT-Systemen und menschlicher Expertise. Zunächst erfolgt eine technische Beratung, gefolgt von der Lieferantensuche. Diese koordinierte Vorgehensweise spart Zeit, Kosten und minimiert Risiken. Facturee verfügt über ein Netzwerk von mehr als 2.000 Fertigungspartnern, die eine Vielzahl von Bereichen abdecken, darunter CNC-Bearbeitung, 3D-Druck und Oberflächentechnik.

Die KI-gestützte Vorauswahl geeigneter Lieferanten erfolgt in Sekundenschnelle. Die Software analysiert CAD-Zeichnungen nicht nur nach Standardparametern, sondern erkennt auch feinste Toleranzen und potenzielle Fehlerquellen. Billy Schulz, Head of Sales bei Facturee, betont, dass die technologische Präzision mit persönlicher Beratung kombiniert wird. Jeder Kunde erhält einen festen Ansprechpartner, der alle Anforderungen klärt und den gesamten Prozess begleitet.

Ein Praxisbeispiel verdeutlicht den Ablauf: Ein Unternehmen aus dem Maschinenbau benötigt ein komplexes Bauteil mit mehreren Bearbeitungsschritten. In der Anfrage ist zunächst eine konventionelle Lösung vorgesehen. Im Beratungsgespräch zeigt sich jedoch, dass eine alternative Fertigungsmethode bessere Ergebnisse bei geringeren Toleranzen und kürzerer Bearbeitungszeit liefert. Erst nach dieser Weichenstellung kommt die Künstliche Intelligenz ins Spiel, die die aktualisierten Anforderungen mit dem Partnernetzwerk abgleicht und den passenden Anbieter identifiziert.

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