Qualytics sichert sich 10 Millionen US-Dollar zur Verbesserung der Datenqualität

ATLANTA / LONDON (IT BOLTWISE) – Qualytics, ein auf Datenqualität spezialisiertes Startup, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Diese wurde von BMW i Ventures angeführt und soll die Entwicklung von KI-basierten Systemen zur Verbesserung der Datenqualität vorantreiben.

Qualytics, ein Unternehmen mit Sitz in Atlanta, das von Johns Hopkins-Absolvent Gorkem Sevinc geleitet wird, hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mit einer Investition von 10 Millionen US-Dollar, angeführt von BMW i Ventures, zielt das Unternehmen darauf ab, seine KI-basierten Systeme zur Verbesserung der Datenqualität weiterzuentwickeln. Diese Systeme sind entscheidend, um die Integrität von KI-Modellen zu gewährleisten, die auf großen Sprachmodellen trainiert werden.

Die Finanzierungsrunde wurde von mehreren namhaften Investoren unterstützt, darunter Conductive Ventures aus Palo Alto und Firebrand Ventures mit Sitz in Austin. Auch Tech Square Ventures aus Atlanta, Knoll Ventures, Inner Loop Capital aus Baltimore, SaaS Venture Capital aus Washington, D.C. und Rich Family Ventures, allesamt bestehende Investoren, beteiligten sich an der Runde. Qualytics hat zudem ein Büro in Orlando, Florida.

Gorkem Sevinc, Mitbegründer und CEO von Qualytics, äußerte sich zuversichtlich über die Zukunft des Unternehmens. “Mit dieser neuen Investition und unserem starken Umsatzwachstum sind wir zuversichtlicher denn je, dass Qualytics das liefert, was moderne Datenpraktiker benötigen, um die Datenqualität in großem Maßstab zu verwalten”, sagte Sevinc in einem Interview.

Sevinc, der auch als außerordentlicher Assistenzprofessor an der Johns Hopkins University tätig ist, hat breite Interessen in den Bereichen digitale Medizin, Fintech und Unternehmenssoftware. Vor der Gründung von Qualytics leitete er das Fintech-Startup Facet. Er besitzt einen Master of Science in Engineering in Computer Science und Surgical Robotics von der Johns Hopkins University sowie einen Bachelor in Computer Science und Mathematik von der University of Kansas.

Qualytics operiert im Bereich der Datenqualitätsautomatisierung. Das Unternehmen basiert auf der Prämisse, dass KI-Modelle vertrauenswürdige Daten benötigen, um fortschrittliche automatisierte Systeme zu trainieren. Die Plattform von Qualytics bietet Funktionen wie automatisierte Anomalieerkennung, intelligente Regelgenerierung und No-Code-Workflows.

Baris Guzel von BMW i Ventures betonte die Bedeutung der Datenqualität im heutigen KI-Wettlauf. “Das schmutzige Geheimnis im heutigen KI-Wettrüsten ist, dass die meisten Modelle auf unzuverlässigen Eingaben trainiert werden”, sagte Guzel. “Es ist einfach Müll rein, Müll raus. Qualytics dreht das um mit kontinuierlicher, automatisierter Datenqualitätsüberwachung auf der Produktionsebene.”

Qualytics berichtet, dass seine Plattform monatlich 30.000 reale Anomalien identifiziert. Im vergangenen Jahr verzeichnete das Unternehmen ein Umsatzwachstum um das Fünffache und konnte neue Kunden gewinnen, darunter eine der drei größten Finanzinstitutionen der USA. Das Unternehmen arbeitet auch an besseren Integrationen mit großen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake und plant, die jüngste Finanzierung zu nutzen, um seine Produkt- und Go-to-Market-Teams zu skalieren.

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