Angriffsmethoden

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Sicheres kollaboratives Lernen: Integrität und Datenschutz in der KI Die Zahl der Systeme, die kollaboratives maschinelles Lernen verwenden, nimmt stetig zu. Diese Techniken, wie zum Beispiel das föderierte Lernen, ermöglichen es mehreren Teilnehmern, ein gemeinsames leistungsstarkes Modell zu entwickeln, ohne dass Trainingsdaten zentralisiert gespeichert werden müssen. Doch Bedenken hinsichtlich Integrität und […]