Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid
LONDON (IT BOLTWISE) – In einem bedeutenden Fortschritt für die Materialwissenschaften hat ein interdisziplinäres Forschungsteam der Empa die atomaren Geheimnisse von amorphem Aluminiumoxid gelüftet. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und innovativen Experimenten konnten die Forschenden die komplexe Struktur dieses Materials erstmals präzise modellieren. Amorphes Aluminiumoxid ist ein Material, das trotz seiner weit verbreiteten Anwendung […]
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