Von der Theorie zur Praxis: KI beschleunigt Entwicklung von Materialien zur Kohlenstoffabscheidung
SPRINGFIELD, ILLINOIS / URBANA-CHAMPAIGN, ILLINOIS / CHICAGO, ILLINOIS / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher nutzen generative KI-Techniken, maschinelles Lernen und Simulationen, um neue umweltfreundliche Materialien für die Metal-Organischen Gerüste (MOFs) zur Kohlenstoffabscheidung zu identifizieren. Generative KI-Techniken, maschinelles Lernen und Simulationen bieten Forschern neue Möglichkeiten, umweltfreundliche Materialien für Metal-Organische Gerüste (MOFs) zu identifizieren, die zur Kohlenstoffabscheidung […]
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