KI und Realität: Warum Sprachmodelle in dynamischen Umgebungen scheitern
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forschung zeigt, dass große Sprachmodelle wie GPT-4 bei realen Anwendungen scheitern können, besonders bei dynamischen Umgebungen. Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 oder Claude 3 Opus gelten als technische Meisterwerke, doch eine neue Studie von MIT, Harvard und Cornell stellt ihre Fähigkeit infrage, die reale Welt und ihre Regeln korrekt abzubilden. Die […]
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