MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forschung zeigt, dass große Sprachmodelle wie GPT-4 bei realen Anwendungen scheitern können, besonders bei dynamischen Umgebungen.
Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 oder Claude 3 Opus gelten als technische Meisterwerke, doch eine neue Studie von MIT, Harvard und Cornell stellt ihre Fähigkeit infrage, die reale Welt und ihre Regeln korrekt abzubilden. Die Wissenschaftler fanden heraus, dass diese Modelle zwar beeindruckende Ergebnisse liefern können, aber kein kohärentes Weltmodell entwickeln, das den Anforderungen dynamischer Umgebungen standhält.
Ein Beispiel: Bei der Aufgabe, Schritt-für-Schritt-Wegbeschreibungen in New York City zu geben, erzielten die Modelle zunächst eine nahezu perfekte Genauigkeit. Doch die zugrunde liegenden Karten enthielten fiktive Straßen und Routen. Sobald unvorhergesehene Änderungen wie Umleitungen oder Straßensperrungen hinzukamen, brach die Leistung ein. In einigen Fällen versagten die Modelle völlig, was ihre Einsatzfähigkeit in realen Szenarien wie dem autonomen Fahren infrage stellt.
Die Wissenschaftler untersuchten diese Schwächen mit deterministischen endlichen Automaten (DFAs), einer Klasse von Problemen mit klaren Zustandsabfolgen. Sie testeten die Fähigkeit von LLMs, Othello-Spiele oder komplexe Straßennetzwerke zu verstehen. Zwei Hauptmetriken wurden bewertet: „Sequenzbestimmung“, die prüft, ob ein Modell verschiedene Zustände desselben Systems korrekt verknüpfen kann, und „Sequenzkompression“, die zeigt, ob ein Modell ähnliche Zustände richtig zusammenfasst.
Ergebnisse zeigten, dass Modelle, die auf zufälligen Daten trainiert wurden, eine höhere Genauigkeit erreichten, da sie mehr mögliche Zustände sahen. Dennoch scheiterten alle getesteten Modelle, sobald unvorhergesehene Änderungen eingeführt wurden. „Schon das Schließen von 1 % der möglichen Straßen ließ die Genauigkeit von nahezu 100 % auf 67 % sinken“, so Keyon Vafa, Mitautor der Studie.
Die Forscher betonen, dass neue Ansätze nötig sind, um LLMs robuster für reale Anwendungen zu machen. Die aktuelle Abhängigkeit von transformatorbasierten Architekturen zeigt klare Grenzen auf. „Wir müssen sorgfältig hinterfragen, ob diese Modelle wirklich die Welt verstehen oder nur beeindruckend imitieren“, sagte Ashesh Rambachan, einer der Autoren der Studie.
Die Studie wirft ein Schlaglicht auf die Fragilität von KI-Systemen und zeigt, dass technologische Fortschritte allein nicht ausreichen, um zuverlässige Anwendungen in der realen Welt zu ermöglichen.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "KI und Realität: Warum Sprachmodelle in dynamischen Umgebungen scheitern" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "KI und Realität: Warum Sprachmodelle in dynamischen Umgebungen scheitern" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »KI und Realität: Warum Sprachmodelle in dynamischen Umgebungen scheitern« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!