LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass KI-Chatbots, die historische Fakten präsentieren, subtile Auswirkungen auf die politischen Ansichten der Nutzer haben können. Diese Erkenntnisse werfen ein Licht auf die verborgenen Vorurteile, die in den generierten Inhalten dieser Technologien stecken können.
In einer aktuellen Studie, die in PNAS Nexus veröffentlicht wurde, wird aufgezeigt, dass die Nutzung von KI-generierten Zusammenfassungen historischer Ereignisse die sozialen und politischen Ansichten der Menschen subtil beeinflussen kann. Diese Forschungsergebnisse legen nahe, dass beliebte Chatbots versteckte Vorurteile enthalten, die Nutzer beeinflussen können, selbst wenn die Software auf neutrale Fragen faktisch korrekte Informationen liefert.
Generative KI, wie sie in Chatbots wie ChatGPT verwendet wird, kann neue Texte, Bilder oder Audiodateien basierend auf Mustern erstellen, die sie aus großen Datenmengen gelernt hat. Diese Technologie wird zunehmend als Suchmaschine genutzt, um über historische Ereignisse zu lernen und Fakten zu sammeln. Die Forscher wollten herausfinden, ob die Art und Weise, wie diese Chatbots über Geschichte schreiben, die Meinungen der Menschen zu modernen Themen beeinflussen kann.
Die Wissenschaftler untersuchten das Konzept des latenten Bias, ein zugrunde liegendes Vorurteil, das sich während des Trainingsprozesses eines Computerprogramms entwickelt. Dies geschieht oft, weil die Software die subtilen Meinungen und Sprachmuster aufnimmt, die in den Millionen von Internetseiten vorhanden sind, die sie liest. Die Forscher testeten auch den sogenannten Prompting Bias, der auftritt, wenn ein Benutzer den Chatbot explizit anweist, eine bestimmte politische Sichtweise einzunehmen.
In einem Experiment mit 1.912 Teilnehmern, das die demografische Zusammensetzung der US-Bevölkerung widerspiegelte, wurden die Teilnehmer gebeten, kurze Zusammenfassungen von zwei realen historischen Ereignissen aus dem 20. Jahrhundert zu lesen. Die Ergebnisse zeigten, dass die unterschiedlichen Zusammenfassungen messbare Auswirkungen auf die Einstellungen der Teilnehmer hatten. Die Standard-Chatbot-Zusammenfassungen führten zu liberaleren Meinungen im Vergleich zu den Standard-Wikipedia-Zusammenfassungen.
Die Forscher fanden heraus, dass die durchschnittlichen Meinungen nach dem Lesen der Wikipedia-Texte in der Mitte lagen, was eine moderate Haltung mit einem Wert von 3,47 auf einer fünfpunktigen Skala darstellte. Die durchschnittlichen Meinungen nach dem Lesen der Standard-Chatbot-Zusammenfassungen verschoben sich leicht nach oben auf 3,57, was eine leichte Verschiebung von einer moderaten zu einer etwas liberalen Haltung anzeigt.
Diese Ergebnisse werfen wichtige Fragen über die Rolle von KI in der Informationsvermittlung auf. Während die Studie Beweise für eine Beeinflussung liefert, ist es wichtig, den Umfang der Ergebnisse nicht zu überbewerten. Das Experiment testete nur Zusammenfassungen von zwei historischen Ereignissen. Weitere Forschungen sind erforderlich, um zu sehen, ob diese Muster auch für andere historische Perioden und andere Themen gelten.
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