LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass psychologische und soziale Faktoren wie Einsamkeit und Schlaflosigkeit das Risiko für Typ-2-Diabetes erheblich erhöhen können. Die Forschung, die auf 17 Jahren Daten von fast 20.000 britischen Erwachsenen basiert, hebt die Bedeutung von mentalem Wohlbefinden bei der Prävention der Krankheit hervor.
Eine bahnbrechende Studie hat gezeigt, dass psychologische und soziale Faktoren wie Einsamkeit, Schlaflosigkeit und schlechte psychische Gesundheit das Risiko für Typ-2-Diabetes erheblich erhöhen können. Diese Erkenntnisse stammen aus einem digitalen Zwilling-Modell, das 17 Jahre Daten von fast 20.000 britischen Erwachsenen analysierte. Im Gegensatz zu herkömmlichen medizinischen Werkzeugen, die sich auf Blutzucker oder BMI stützen, konzentriert sich dieses KI-Modell auf die ‘menschliche’ Seite der Gesundheit.
Die Studie ergab, dass Einsamkeit, Schlafstörungen und psychische Probleme das Diabetesrisiko um jeweils 35 Prozentpunkte erhöhen. Wenn alle drei Faktoren zusammen auftreten, steigt das Risiko um 78 Prozentpunkte. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung des mentalen Wohlbefindens bei der Prävention von Diabetes, ähnlich wie die Rolle der Ernährung.
Forscher glauben, dass diese Faktoren eine Art ‘Zeitlupen’-Gesundheitskrise auslösen, indem sie Stresshormone hoch halten, chronische Entzündungen verursachen und die Fähigkeit des Körpers, Insulin zu regulieren, beeinträchtigen. Das Modell identifizierte auch einen starken Zusammenhang zwischen hohem Stress und ‘pro-inflammatorischen’ Diäten, insbesondere mit hohem Salzgehalt, zuckerhaltigen Cerealien und verarbeitetem Fleisch.
Die KI bestätigte auch signifikante ethnische Unterschiede, wobei Teilnehmer aus Südostasien, Afrika und der Karibik ein deutlich höheres Risiko aufwiesen als weiße Teilnehmer. Dies unterstreicht die Notwendigkeit kulturell gezielter Präventionsmaßnahmen. Da das Modell auf Lebensstildaten anstelle teurer Bluttests oder tragbarer Geräte basiert, könnte es in unterversorgten oder einkommensschwachen Gemeinschaften eingesetzt werden, um Risikopersonen frühzeitig zu identifizieren.
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