Neue Gehtechnik als Therapieansatz bei Kniearthrose

NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine innovative Studie zeigt, dass kleine Anpassungen der Gehtechnik bei Patienten mit Kniearthrose zu einer signifikanten Schmerzlinderung führen können.

Eine neue Studie, die von Forschern der NYU Langone Health, der University of Utah und der Stanford University durchgeführt wurde, legt nahe, dass subtile Änderungen im Gehstil eine vielversprechende Methode zur Behandlung von Kniearthrose darstellen könnten. Indem der Winkel des Fußes beim Gehen leicht angepasst wird, kann die Belastung des Kniegelenks reduziert werden, was sowohl die Schmerzen lindert als auch den Fortschritt der Krankheit verlangsamen könnte.

Die Untersuchung umfasste 68 Teilnehmer mit leichter bis mittelschwerer Kniearthrose. Diese wurden in zwei Gruppen aufgeteilt: Eine Gruppe wurde darin geschult, ihren Fußwinkel beim Gehen anzupassen, während die andere Gruppe ihren natürlichen Gang beibehielt. Die Ergebnisse, die in der Fachzeitschrift The Lancet Rheumatology veröffentlicht wurden, zeigen, dass die Teilnehmer, die ihren Fußwinkel änderten, eine langsamere Degeneration des Knorpels im inneren Teil des Knies aufwiesen.

Valentina Mazzoli, Ph.D., Mitautorin der Studie und Assistenzprofessorin an der NYU Grossman School of Medicine, betont, dass diese nicht-invasive Methode das Potenzial hat, chirurgische Eingriffe hinauszuzögern. Da Patienten, die frühzeitig eine Knieprothese erhalten, oft weitere Eingriffe benötigen, könnte diese Technik eine wertvolle Alternative darstellen. Zudem konnten die Teilnehmer, die ihren Gang anpassten, ihre Schmerzwerte um 2,5 Punkte auf einer 10-Punkte-Skala senken, was vergleichbar mit der Wirkung von rezeptfreien Schmerzmitteln ist.

Die Studie hebt die Bedeutung einer personalisierten Behandlung hervor, da frühere Ansätze, bei denen alle Teilnehmer denselben Fußwinkel einnahmen, keine signifikante Schmerzlinderung zeigten. Die Forscher planen nun, die Methode auf Personen mit Adipositas auszuweiten und zu prüfen, ob KI-gestützte Software, die Gelenkbelastungen anhand von Smartphone-Videos analysiert, die effektivste Gehweise für Patienten mit Arthrose identifizieren kann.

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