LONDON (IT BOLTWISE) – Künstliche Intelligenz steht oft in der Kritik wegen ihres hohen Energieverbrauchs. Doch innovative Ansätze zeigen, wie KI helfen kann, den Energieverbrauch zu optimieren und Emissionen zu reduzieren. Von der Gebäudeeffizienz bis zur Verkehrssteuerung bietet KI zahlreiche Möglichkeiten, umweltfreundlicher zu agieren.
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Künstliche Intelligenz (KI) wird häufig wegen ihres hohen Energieverbrauchs kritisiert, doch sie bietet auch Potenzial, die Umwelt zu unterstützen. Während Rechenzentren, die KI antreiben, etwa 1,5 % des weltweiten Stromverbrauchs ausmachen, experimentieren Wissenschaftler mit Methoden, um Energie effizienter zu nutzen und die Umweltverschmutzung zu reduzieren.
Ein bedeutender Ansatz ist die Optimierung der Energieeffizienz von Gebäuden. KI kann Beleuchtung, Belüftung, Heizung und Kühlung automatisch anpassen, basierend auf Wetterdaten und Stromverbrauch. Dies kann den Energieverbrauch von Gebäuden um bis zu 30 % senken. Besonders in kleineren Gebäuden, wo eine komplette Systemüberholung nicht kosteneffektiv ist, bietet KI eine praktikable Lösung.
Auch im Bereich der Elektromobilität zeigt KI ihr Potenzial. Sie kann den Ladevorgang von Elektrofahrzeugen optimieren, indem sie Zeiten mit geringem Strombedarf nutzt. Dies reduziert nicht nur die Kosten, sondern auch den Bedarf an fossilen Brennstoffen. Ein Pilotprojekt in Kalifornien hat gezeigt, dass durch die Verschiebung der Ladezeiten auf Zeiten mit mehr erneuerbarer Energie die Kosten für die Verbraucher gesenkt werden können.
Ein weiteres Beispiel ist die Reduzierung von Methanemissionen in der Öl- und Gasindustrie. Unternehmen wie Geminus AI nutzen KI, um Methanabfackelung und -entlüftung zu minimieren, was einen erheblichen Beitrag zur Verringerung der Treibhausgasemissionen leisten kann. Durch die schnelle Analyse von Druckverhältnissen in Leitungen können Anpassungen vorgenommen werden, die den Bedarf an Abfackelung eliminieren.
Darüber hinaus nutzt Google KI, um den Verkehrsfluss in Städten zu verbessern. Durch die Anpassung von Ampelschaltungen kann der Stop-and-Go-Verkehr reduziert werden, was die Emissionen um bis zu 10 % senken kann. Solche Projekte zeigen, dass KI nicht nur ein Energieverbraucher ist, sondern auch ein Werkzeug zur Verbesserung der Energieeffizienz und zur Reduzierung von Emissionen.
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