LONDON (IT BOLTWISE) – Trotz erheblicher Investitionen in generative KI-Technologien sehen viele Unternehmen noch keine signifikanten Produktivitätsgewinne. Eine aktuelle Studie zeigt, dass nur ein kleiner Prozentsatz der Firmen von ihren KI-Initiativen profitiert, während die Mehrheit noch mit der Implementierung kämpft.
Heutige Tagesdeals bei Amazon! ˗ˋˏ$ˎˊ˗
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wird oft als der nächste große Schritt in der technologischen Evolution betrachtet. Doch trotz der enormen Investitionen in Höhe von 30 bis 40 Milliarden US-Dollar in generative KI-Technologien berichten viele Unternehmen von enttäuschenden Ergebnissen. Eine Studie des M.I.T. Media Lab zeigt, dass 95 % der Unternehmen keinen messbaren finanziellen Nutzen aus ihren KI-Initiativen ziehen.
Ein zentraler Aspekt dieser Problematik ist die sogenannte Produktivitätsparadoxie, die bereits in den 1980er Jahren mit der Einführung von Computern beobachtet wurde. Damals wie heute sehen Unternehmen zwar das Potenzial neuer Technologien, doch die erwarteten Produktivitätssteigerungen bleiben aus. Experten vermuten, dass Managementfehler und die Komplexität der Technologie die Hauptursachen für diese Diskrepanz sind.
Ein weiteres Hindernis bei der erfolgreichen Implementierung von KI ist die mangelnde Anpassung der Technologie an spezifische Geschäftsprozesse. Während einige Startups durch maßgeschneiderte Lösungen in engen Anwendungsbereichen Erfolge verzeichnen, scheitern viele etablierte Unternehmen an der Integration generischer KI-Tools. Dies zeigt, dass der Ansatz und nicht die Qualität der Modelle entscheidend für den Erfolg ist.
Die langfristigen Auswirkungen der KI auf die Produktivität könnten jedoch positiv sein, wie das Konzept der J-Kurve nahelegt. Diese Theorie besagt, dass neue Technologien zunächst zu Leistungseinbußen führen können, bevor sie langfristig zu erheblichen Produktivitätsgewinnen führen. Unternehmen müssen daher bereit sein, in die notwendige Infrastruktur und Schulung zu investieren, um die Vorteile der KI voll ausschöpfen zu können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
Teamleiter (w/m/d) für unser Team "Applikationen & Künstliche Intelligenz"
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Bremen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mitarbeiter (m/w/d) für KI-basierte Beschwerdebearbeitung sowie Informationssicherhe
- Die nächste Stufe der Evolution
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
- Krauss, Patrick(Autor)
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Die Herausforderungen der KI-Implementierung in Unternehmen" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Die Herausforderungen der KI-Implementierung in Unternehmen" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Die Herausforderungen der KI-Implementierung in Unternehmen« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!