INDIA / LONDON (IT BOLTWISE) – DoorDash meldet aus seinem Betrieb heraus nur „several hundred“ Bestellungen über externe KI-Agenten. Zum Vergleich setzt der Lieferdienst laut Unternehmensangaben im Schnitt täglich rund 3 Millionen Lieferungen um. CEO Tony Xu ordnet das als dynamisches Feld ein und betont, dass Nutzer weiterhin überwiegend über die DoorDash-App bestellen. Gleichzeitig will das Unternehmen mit Agenten-Partnern lernen, wie agentisches Bestellen in der Praxis funktioniert und perspektivisch sogar in den Agenten werben.
Bei DoorDash entsteht gerade weniger ein „KI übernimmt den Handel“-Szenario als ein Prüfstand für agentisches Bestellen. Der Lieferdienst hat in seinem Earnings-Call zum dritten Quartal deutlich gemacht, dass er aktuell nur „several hundred“ Bestellungen von externen Agenten sieht – also von drittseitigen Systemen, die Bestellungen im Namen von Nutzerinnen und Nutzern auslösen. Für die Einordnung hilft ein harter Gegenvergleich: In seinem 2025er Bericht nennt DoorDash eine durchschnittliche Größenordnung von 3 Millionen Lieferungen pro Tag. Damit ist der Anteil agentischer Orders zwar nicht bedeutungslos, aber im Tagesgeschäft bislang noch weit entfernt von einer spürbaren Verschiebung der Bestellkanäle.
CEO Tony Xu hat die Lage auf Nachfrage eines Analysten mit einer doppelten Perspektive beschrieben. Einerseits setzt er den Technologiefortschritt nicht herunter: „I would say that this [using agents to order] is something that is still a very dynamic area. And my take on all things technology is you never want to fight gravity. But at the same time, you don’t want to be delusional, “ sagte er. Andererseits verweist er auf den aktuellen Systemstatus: „What I mean by that is if you look at where AI agents are today, we’re seeing maybe several hundred orders in total from some of these third-party agents“. Wichtig ist dabei weniger die Zahl allein, sondern die Aussage zur Nutzungsrealität: Noch immer gehen die Bestellungen primär über DoorDashs eigene App ein. Das ist auch ein Hinweis darauf, dass viele Agenten derzeit noch nicht als „Standard-Endpunkt“ im Bestellprozess durchschlagen, sondern eher ergänzende Experimente darstellen.
Technisch betrachtet steckt hinter dem Thema „agentic ordering“ ein Zusammenspiel aus natürlichen Eingaben, orchestrierten Workflows und enger Anbindung an konkrete Handels- und Warenkorblogik. DoorDash baut dafür mehrere eigene Agenten-Varianten auf, die die Bedienung über unterschiedliche Interaktionsformen abdecken: Das Unternehmen nennt einen Text-to-Order-Agenten (Start im September), einen CLI-Agenten (Einführung im Juli) sowie einen Chatbot namens „Ask DoorDash“ (Launch im Juni). Dieser Chatbot soll Bestellungen über Prompts und sogar über Fotos ermöglichen – ein Ansatz, der darauf abzielt, dass Nutzer nicht mehr zwangsläufig in der traditionellen UI navigieren müssen, sondern dass der Agent die Bestellung aus dem Kontext ableitet und in die Plattform-Backend-Prozesse übersetzt. Zusätzlich hat DoorDash ein „MCP“-Modul veröffentlicht, das es ermöglichen soll, Bestellungen auch aus anderen Chatbots heraus anzustoßen – also eine Art standardisierte Schnittstelle, um agentische Befehle in Einkaufsaktionen zu übersetzen, ohne dass jeder Chatbot-Client das Rad neu erfinden muss.
Für den Markt ergibt sich daraus ein zweigeteiltes Bild: Während Anbieter agentische Zugänge aktiv testen, kämpfen Websites noch mit der Frage, ob sie solchen Agenten den Zugriff auf Inhalte und Funktionalität gewähren. DoorDashs Situation – „mehrere hundert“ Bestellungen von Drittanbietern – wirkt deshalb wie ein Indikator für die Reife des Ökosystems: Viele Agenten können zwar kommunizieren und interpretieren, stoßen aber in der Praxis auf rechtliche, technische oder geschäftliche Hürden rund um Content-Zugriff, Warenkorbwaren und Verfügbarkeitsprüfung. In der Branche wird das sehr unterschiedlich gehandhabt: Berichten zufolge blockiert Amazon derartige persönliche Agenten, während Walmart ihnen offenbar bewusst stärker den Weg ebnet, um gegenüber Wettbewerbern frühzeitig Geschäft abzugreifen. Für Unternehmen heißt das: Agentische Commerce-Integrationen sind weniger eine reine KI-Frage als eine Plattform- und Partnerfrage – inklusive Schnittstellenstrategie, Governance und nachvollziehbarer Zustell- sowie Zahlungsabwicklung.
Auch für die Monetarisierung bleibt die Richtung offen, zumindest auf den ersten Blick. DoorDash hat angedeutet, dass es in Zukunft die Chance sehen könnte, innerhalb von Agenten zu werben. Das würde ein neues Werbemodell stützen: Nicht mehr nur Banner oder Empfehlungen im Onlineshop, sondern „sponsored affordances“ im Entscheidungsprozess des Agenten. Gleichzeitig ist die Aussage aus dem Call ein Warnsignal für zu frühe Erwartungen: Wenn heute nur ein niedriger vierstelliger Bereich bei externen Agenten erreicht wird, dann wird Werbe-ROI noch schwer berechenbar. Wahrscheinlicher ist zunächst, dass DoorDash im Hintergrund Lernschleifen fährt – etwa hinsichtlich Fehlbestellungen, Rückfragen, Warenverfügbarkeit, Kosten für Support-Anfragen oder der Frage, wie zuverlässig Agenten konkrete Produkte in einer dynamischen Lieferwelt identifizieren können.
Für Entwicklerinnen und Produktteams bedeutet das Thema vor allem: „Agent“ ist nicht gleich „Produktivsystem“. Erfolgreiche agentische Bestellpfade brauchen stabile Schnittstellen, klare Grenzen für Berechtigungen und eine robuste Einbettung in bestehende Backend-Prozesse wie Preisberechnung, Fulfillment-Status und Lieferfenster. DoorDashs eigener Mix aus Text-to-Order, CLI und Chatbot zeigt, dass das Unternehmen mehrere UX-Kanäle testen will, um die Interaktion an unterschiedliche Nutzerpräferenzen anzupassen. Parallel kann das MCP-Element als Signal verstanden werden, dass DoorDash nicht nur „seinen eigenen Agenten“ optimieren will, sondern Interoperabilität mit Drittsystemen als Hebel betrachtet. Die nächste relevante Phase wird dann sein, ob Bestell-Agents aus dem Experimentierstatus herauswachsen und in einem breiteren Kanal-Mix messbar an Boden gewinnen – oder ob sich agentisches Bestellen zunächst auf Nischenfälle beschränkt.
Unterm Strich bleibt die Botschaft aus dem Call klar: DoorDash sieht externe KI-Agenten bislang eher als frühen Use-Case denn als massenfähigen Bestellkanal. Mit rund 3 Millionen Lieferungen pro Tag wirkt die aktuelle „several hundred“-Größenordnung zwar klein, doch sie eignet sich als datenreiche Startbasis, um Interaktionen, Fehlerbilder und Integrationsfragen zu verstehen. Wenn sich die Plattformpolitik bezüglich Agentenzugriff in der Branche weiter bewegt und Schnittstellen wie MCP in der Praxis konsistenter funktionieren, könnte agentisches Bestellen schneller skalieren, als es die heutigen Zahlen vermuten lassen. Bis dahin ist die wahrscheinlichste Strategie bei DoorDash: Technologie-Experimentieren, Ökosystem-Beziehungen pflegen und die eigene Rolle in einem zunehmend mehrkanaligen Handel neu definieren.
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