Fastino setzt auf kostengünstige KI-Modelle mit Gaming-GPUs

PALO ALTO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Fastino, ein innovatives Startup aus Palo Alto, geht einen unkonventionellen Weg in der KI-Entwicklung. Anstatt auf riesige und teure GPU-Cluster zu setzen, entwickelt das Unternehmen kleine, auf spezifische Aufgaben zugeschnittene KI-Modelle, die mit kostengünstigen Gaming-GPUs trainiert werden können.

Fastino, ein aufstrebendes Unternehmen aus Palo Alto, hat sich das Ziel gesetzt, die KI-Entwicklung durch den Einsatz von kostengünstigen Gaming-GPUs zu revolutionieren. Während große Technologiekonzerne oft mit gigantischen KI-Modellen prahlen, die massive Rechenressourcen erfordern, verfolgt Fastino einen anderen Ansatz. Das Unternehmen hat eine neue Art von KI-Modellarchitektur entwickelt, die bewusst klein und auf spezifische Aufgaben zugeschnitten ist. Diese Modelle sind so kompakt, dass sie mit Gaming-GPUs im Wert von weniger als 100.000 US-Dollar trainiert werden können.

Dieser innovative Ansatz hat bereits die Aufmerksamkeit der Investoren auf sich gezogen. Fastino hat kürzlich 17,5 Millionen US-Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Khosla Ventures gesichert, einem der ersten Investoren von OpenAI. Damit erhöht sich die Gesamtfinanzierung des Startups auf fast 25 Millionen US-Dollar, nachdem es im vergangenen November bereits 7 Millionen US-Dollar in einer Pre-Seed-Runde unter der Leitung von Microsofts VC-Arm M12 und Insight Partners erhalten hatte.

„Unsere Modelle sind schneller, genauer und kosten nur einen Bruchteil in der Ausbildung, während sie bei spezifischen Aufgaben die Flaggschiff-Modelle übertreffen“, erklärt Ash Lewis, CEO und Mitbegründer von Fastino. Das Unternehmen hat eine Reihe kleiner Modelle entwickelt, die es an Unternehmenskunden verkauft. Jedes Modell konzentriert sich auf eine spezifische Aufgabe, die ein Unternehmen benötigen könnte, wie das Schwärzen sensibler Daten oder das Zusammenfassen von Unternehmensdokumenten.

Obwohl Fastino noch keine frühen Leistungskennzahlen oder Nutzer offenlegt, berichtet das Unternehmen, dass seine Leistung die frühen Anwender beeindruckt. Aufgrund ihrer geringen Größe können die Modelle eine vollständige Antwort in einem einzigen Token liefern, was eine detaillierte Antwort in Millisekunden ermöglicht.

Der Markt für Unternehmens-KI ist jedoch hart umkämpft, mit Unternehmen wie Cohere und Databricks, die ebenfalls KI-Lösungen anbieten, die bei bestimmten Aufgaben glänzen. Auch die auf Unternehmen fokussierten SATA-Modellhersteller wie Anthropic und Mistral bieten kleine Modelle an. Es ist kein Geheimnis, dass die Zukunft der generativen KI für Unternehmen wahrscheinlich in kleineren, fokussierteren Sprachmodellen liegt.

Ein frühes Vertrauensvotum von Khosla Ventures ist sicherlich ein Vorteil für Fastino. Derzeit konzentriert sich das Unternehmen darauf, ein hochmodernes KI-Team aufzubauen. Es zielt auf Forscher aus führenden KI-Labors ab, die nicht darauf fixiert sind, das größte Modell zu bauen oder Benchmarks zu schlagen.

„Unsere Einstellungsstrategie konzentriert sich stark auf Forscher, die möglicherweise einen konträren Denkprozess zur aktuellen Entwicklung von Sprachmodellen haben“, sagt Lewis. Fastino hofft, mit diesem Ansatz die KI-Entwicklung in eine neue Richtung zu lenken und gleichzeitig die Kosten und den Ressourcenverbrauch drastisch zu senken.

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