ATLANTA / LONDON (IT BOLTWISE) – Florence Healthcare hat neue KI-gestützte Workflows entwickelt, die den Lebenszyklus klinischer Studien erheblich verbessern sollen. Diese Innovationen zielen darauf ab, manuelle Arbeiten zu reduzieren und Risiken zu minimieren, um die Effizienz der Forschung zu steigern. Die Einführung dieser Systeme ist für Oktober 2025 geplant und verspricht eine neue Ära der klinischen Forschung.
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Florence Healthcare hat sich zum Ziel gesetzt, den Ablauf klinischer Studien durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz grundlegend zu verbessern. Die neu entwickelten Workflows sollen den gesamten Lebenszyklus solcher Studien optimieren, indem sie manuelle Prozesse reduzieren und Risiken minimieren. Diese Innovationen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem die Branche nach effizienteren Lösungen sucht, um die steigenden Anforderungen an klinische Studien zu bewältigen.
Die neuen KI-gestützten Systeme von Florence Healthcare adressieren zentrale Herausforderungen, die den Fortschritt klinischer Studien bisher behinderten. Dazu zählen die eingeschränkte Transparenz bei der Leistungsbewertung von Prüfzentren, ineffiziente Start-up-Prozesse und fragmentierte Überwachungsmechanismen. Durch die enge Zusammenarbeit mit führenden Sponsoren und über 37.000 Forschungsstandorten weltweit konnte Florence Healthcare maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, die diese Hindernisse überwinden.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Auswahl geeigneter Prüfzentren und der präzisen Machbarkeitsanalyse. Automatisierte Vertragsverhandlungen sollen die Studien-Startups weiter optimieren, während die Fernüberwachung durch KI-generierte Berichte erheblich verbessert wird. Diese Berichte ermöglichen eine detaillierte Analyse des Studienverlaufs und könnten den Bedarf an physischen Kontrollbesuchen deutlich reduzieren.
Die Einführung der innovativen Workflows ist für Oktober 2025 geplant und markiert den Beginn einer neuen Ära für frühe Anwender. Shankar Jagannathan, COO von Florence, betont die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Sponsoren und Prüfzentren, um eine skalierbare und effiziente Lösung zu erzielen. Die neuen Entwicklungen versprechen, sowohl die Qualität als auch die Geschwindigkeit klinischer Studien nachhaltig zu steigern und so einen bedeutenden Beitrag zur medizinischen Forschung weltweit zu leisten.
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