SEOUL / LONDON (IT BOLTWISE) – FuriosaAI, ein aufstrebendes südkoreanisches Startup, hat mit seinem neuen RNGD Server eine Lösung entwickelt, die 4 PetaFLOPS Rechenleistung bei nur 3 kW Energieverbrauch bietet. Dies ermöglicht Unternehmen, ihre KI-Workloads effizient zu skalieren, ohne teure Infrastrukturänderungen vornehmen zu müssen.
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FuriosaAI, ein innovatives südkoreanisches Startup, hat mit der Einführung seines neuen RNGD Servers einen bedeutenden Schritt in Richtung energieeffizienter KI-Infrastruktur gemacht. Der Server bietet beeindruckende 4 PetaFLOPS Rechenleistung bei einem Energieverbrauch von nur 3 kW, was ihn zu einer attraktiven Option für Unternehmen macht, die ihre KI-Workloads skalieren möchten, ohne in kostspielige Infrastrukturänderungen investieren zu müssen.
Im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen wie NVIDIAs DGX H100 Servern, die mehr als 10 kW verbrauchen, bietet der RNGD Server von FuriosaAI eine erhebliche Energieeinsparung. In einem Standard-Datenzentrumsrack mit 15 kW Kapazität können fünf RNGD Server untergebracht werden, während nur ein DGX H100 Platz finden würde. Diese Effizienz ist besonders wertvoll, da viele Rechenzentren auf 8 kW pro Rack oder weniger beschränkt sind.
Die Technologie von FuriosaAI basiert auf den RNGD KI-Inferenzchips, die speziell entwickelt wurden, um große Sprachmodelle (LLMs) ohne die hohen Energie- und Kühlkosten herkömmlicher GPUs zu betreiben. Dies ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche KI-Modelle in bestehenden Infrastrukturen zu implementieren, ohne neue Kühlsysteme installieren zu müssen.
Das Unternehmen hat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 125 Millionen US-Dollar abgeschlossen und seine Partnerschaft mit LG AI Research erweitert. LG nutzt die RNGD Hardware, um seine EXAONE Modelle zu betreiben, und berichtet von einer mehr als doppelten Inferenzleistung pro Watt im Vergleich zu GPUs. Diese Partnerschaften und technologischen Fortschritte positionieren FuriosaAI als einen wichtigen Akteur im Bereich der KI-Infrastruktur.
FuriosaAI plant, den RNGD Server Anfang 2026 weltweit verfügbar zu machen. In der Zwischenzeit arbeitet das Unternehmen an kontinuierlichen Updates für sein SDK, das kürzlich neue Funktionen wie Inter-Chip-Tensor-Parallelismus und erweiterte Quantisierungsformate eingeführt hat. Diese Entwicklungen unterstreichen das Engagement von FuriosaAI, die Effizienz und Leistungsfähigkeit von KI-Infrastrukturen weiter zu verbessern.
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