MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google plant, die Verfügbarkeit seines KI-Modells Gemini Nano für Android-Apps erheblich zu erweitern. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Entwickler KI-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren, grundlegend verändern.

Google hat angekündigt, den Zugang zu seinem auf Geräten laufenden KI-Modell Gemini Nano durch neue ML Kit GenAI APIs zu erweitern. Diese APIs sollen es Entwicklern ermöglichen, Funktionen wie Textzusammenfassungen, Korrekturlesen, Umschreiben und die Generierung von Bildbeschreibungen in ihre Apps zu integrieren. Diese Ankündigung wird voraussichtlich auf der I/O 2025 erfolgen. Im Gegensatz zum experimentellen AI Edge SDK werden die GenAI APIs in der Beta-Version verfügbar sein und Bildinput unterstützen, was eine breitere Verfügbarkeit auf Android-Geräten ermöglicht. Die Technologie der generativen KI verändert die Art und Weise, wie wir online kommunizieren und Inhalte erstellen. Viele Menschen nutzen KI-Chatbots wie Google Gemini, um Aufgaben wie das Zusammenfassen von Artikeln oder das Korrekturlesen von E-Mails zu erledigen. Allerdings gibt es Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre, insbesondere wenn es um persönliche oder sensible Informationen geht. Um diese Bedenken zu adressieren, bietet Google Gemini Nano an, eine kleinere, optimierte Version seines KI-Modells, die direkt auf dem Gerät läuft und nicht auf einem Cloud-Server. Bisher war der Zugang zu Gemini Nano auf eine einzige Geräteserie und Textinput beschränkt, aber Google plant, dies bald erheblich zu erweitern und die Unterstützung für Bildinput einzuführen. Letzten Monat veröffentlichte Google die Sitzungsliste für die I/O 2025, die eine Sitzung mit dem Titel ‘Gemini Nano auf Android: Aufbau mit geräteinterner generativer KI’ enthält. Die Beschreibung der Sitzung besagt, dass eine neue Reihe von generativen KI-APIs vorgestellt wird, die die Leistung von Gemini Nano nutzen. Diese neuen APIs erleichtern die Implementierung von Anwendungsfällen wie das Zusammenfassen, Korrekturlesen und Umschreiben von Text sowie das Generieren von Bildbeschreibungen. Im Oktober eröffnete Google den experimentellen Zugang zu Gemini Nano über das AI Edge SDK, das es Drittentwicklern ermöglicht, mit Text-zu-Text-Eingaben auf der Pixel 9-Serie zu experimentieren. Das AI Edge SDK ermöglicht textbasierte Funktionen wie das Umschreiben, intelligente Antworten, Korrekturlesen und Zusammenfassen, unterstützt jedoch nicht die Generierung von Bildbeschreibungen, eine Funktion, die Google für die kommende I/O-Sitzung hervorgehoben hat. Daher ist es wahrscheinlich, dass die ‘neue Reihe von generativen KI-APIs’, die in der Sitzungsbeschreibung erwähnt wird, entweder etwas völlig anderes als das AI Edge SDK oder eine neuere Version davon ist. Glücklicherweise müssen wir nicht bis nächste Woche warten, um es herauszufinden. Anfang dieser Woche veröffentlichte Google stillschweigend Dokumentationen zu den neuen GenAI APIs von ML Kit. ML Kit ist ein SDK, das Entwicklern ermöglicht, maschinelle Lernfähigkeiten in ihren Apps zu nutzen, ohne die zugrunde liegenden Modelle verstehen zu müssen. Die neuen GenAI APIs ermöglichen es Entwicklern, die Leistung von Gemini Nano zu nutzen, um eine sofort einsatzbereite Leistung für gängige Aufgaben über eine vereinfachte, hochrangige Schnittstelle zu liefern. Wie das AI Edge SDK ist es auf AICore aufgebaut, was die geräteinterne Ausführung von KI-Grundlagenmodellen wie Gemini Nano ermöglicht und die App-Funktionalität und den Datenschutz verbessert, indem die Datenverarbeitung lokal bleibt. Mit anderen Worten, die GenAI APIs von ML Kit machen es einfach für Entwickler, Gemini Nano für verschiedene Funktionen in ihren Apps privat und mit hoher Leistung zu nutzen. Diese Funktionen umfassen derzeit das Zusammenfassen, Korrekturlesen oder Umschreiben von Text sowie das Generieren von Bildbeschreibungen. Alle vier dieser Funktionen entsprechen dem, was in der Beschreibung der I/O-Sitzung erwähnt wird, was darauf hindeutet, dass Google beabsichtigt, die GenAI APIs von ML Kit nächste Woche offiziell anzukündigen.


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