LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Intelligenz und Persönlichkeitsmerkmale nur schwach erklären, ob Menschen in einer Aufgabe ein unerwartetes Objekt bemerken. Inattentional Blindness hängt demnach stärker von Aufgabenanforderungen und dem konkreten Studiendesign ab. In mehreren großen Online-Tests konnten zwischen 39% und 66% der Teilnehmenden das unerwartete Objekt sehen. Gleichzeitig liefern die Messungen zu Big Five, Absorption oder ADHD-Symptomen insgesamt kaum Vorhersagekraft.
Auf den ersten Blick wirkt Inattentional Blindness wie ein Fehler der Wahrnehmung: Man starrt auf ein Video, konzentriert sich auf die richtige Aufgabe – und übersieht trotzdem ein Objekt, das im Blickfeld deutlich sichtbar wäre. Die aktuelle Arbeit aus der Forschung zu Aufmerksamkeit dreht jedoch die Perspektive. Statt stabile Unterschiede zwischen Menschen als Hauptursache zu sehen, rückt das Ergebnis vor allem die Gestaltung der Situation in den Vordergrund: Welche Informationen die Aufgabe gerade belohnt, wie stark sie kognitiv bindet und wie das Unerwartete in den Ablauf eingebettet ist.
In der Studie, die unter dem Titel „Do individual differences in cognitive ability or personality predict noticing in inattentional blindness tasks?“ veröffentlicht wurde (Royal Society Open Science), wird Inattentional Blindness als typische Form der begrenzten Aufmerksamkeit beschrieben. Das Kernprinzip bleibt dabei relativ klar: Die Aufmerksamkeit wird auf ein Ziel gelenkt, das Gehirn priorisiert eingehende Informationen, die für diese Aufgabe relevant sind, und „verzichtet“ dadurch auf die detaillierte Verarbeitung von etwas Unerwartetem. Genau das kennt man aus klassischen Beispielen, etwa wenn beim Zählen von Bewegungen eine ungewöhnliche Figur durchs Bild läuft und dabei nicht bemerkt wird.
Frühere Forschung hatte wiederholt geprüft, ob einige Menschen besonders zuverlässig unerwartete Ereignisse erkennen. Als Kandidaten dienten dabei unter anderem Intelligenz, Arbeitsgedächtnis (also die Fähigkeit, Informationen kurzfristig zu halten und zu manipulieren) sowie Persönlichkeitsdimensionen wie Offenheit oder Absorption. Problematisch war laut den Autorinnen und Autoren jedoch häufig, dass viele dieser Arbeiten mit kleinen Stichproben arbeiteten und die Resultate uneinheitlich ausfielen. Der neue Ansatz setzt deshalb auf größere Online-Studien und eine breitere Testbatterie, um den Einfluss stabiler Individualunterschiede härter zu prüfen.
Durchgeführt wurde die Untersuchung von Daniel J. Simons und einem Team; es wurden zwei große Online-Studien in mehreren Ländern ausgewertet, jeweils mit 1.000 Teilnehmenden in den finalen Analysen. In beiden Experimenten absolvierten die Personen drei Aufgaben zur Inattentional Blindness. Eine Aufgabe ließ etwa kurzzeitig unerwartete Formen erscheinen, während die Teilnehmenden die Länge von Linien beurteilten. In der zweiten Aufgabe ging es um das Zählen von Bewegungen von Formen, während ein unerwartetes Objekt durchs Display lief. Die dritte Aufgabe verlangte das Suchen einer Zielzahl unter Symbolen, während ebenfalls ein zusätzliches Objekt in der Szene auftauchte.
Die Ergebnisse zeigen zuerst, wie stark die Erkennensrate vom konkreten Task abhängt: Je nach Aufgabe bemerkten zwischen 39% und 66% der Teilnehmenden das unerwartete Objekt. Interessant ist außerdem, dass das Verhältnis von „eher schwer“ versus „eher leicht“ nicht automatisch die Erkennensrate in die erwartete Richtung verschiebt. Im Zähl-Szenario lagen die Erkennensraten in den leichteren und schwierigeren Bedingungen bei rund 45% – damit ließ sich der häufig berichtete Befund, dass eine härtere Hauptaufgabe das Bemerken systematisch reduziert, hier nicht reproduzieren. Das deutet darauf hin, dass nicht nur die Schwierigkeit zählt, sondern auch, wie genau die Aufgabe Aufmerksamkeit verteilt und welche Blick- bzw. Verarbeitungsressourcen sie bindet.
Ein weiterer Punkt betrifft die Frage nach Persönlichkeits- und kognitiven Prädiktoren. Wer ein unerwartetes Objekt in einer Aufgabe bemerkte, hatte zwar eine leicht erhöhte Wahrscheinlichkeit, es auch in anderen Aufgaben zu bemerken; allerdings war die Beziehung schwach. Damit spricht wenig dafür, dass es eine klar erkennbare, stabile „Noticer“-Neigung gibt, die sich über sehr unterschiedliche Situationen hinweg robust zeigt. Bei den kognitiven Maßen gab es zwar in einzelnen Bedingungen kleine, teils widersprüchliche Zusammenhänge: Bessere Werte in bestimmten Denk- und Arbeitsgedächtnisaufgaben gingen in der leichteren Variante mit etwas höherem Bemerken einher. Gleichzeitig konnte dieselbe Messgröße in einer anderen Bedingung das Bemerken wieder weniger vorhersagen.
Am deutlichsten fällt das Bild bei den Persönlichkeitsmaßen aus. In der Persönlichkeit-Studie wurden unter anderem Big-Five-Dimensionen (Extraversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, Neurotizismus, Offenheit), Absorption, auf Aufmerksamkeit bezogene Symptome (mit Fokus auf ADHD) sowie Merkmale, die mit Perfektionismus zusammenhängen, erfasst. Hier zeigte sich insgesamt kein konsistenter Zusammenhang mit dem Bemerken. Auch Modelle, die den gesamten Satz kognitiver oder persönlichkeitsspezifischer Messungen kombinierten, erklärten nur sehr wenig Varianz zwischen den Teilnehmenden. Die Autoren leiten daraus ab, dass individuelle Unterschiede in bestimmten kognitiven Fähigkeiten höchstens schwach und inkonsistent mit dem Erkennen zusammenhängen, während die Persönlichkeit als Prädiktor kaum trägt.
Für die Interpretation ist außerdem wichtig, dass das Online-Format experimentelle Kontrolle limitiert. Zudem umfasste die Stichprobe relativ wenige ältere Teilnehmende, und die Messung von „Bemerken“ ist methodisch anspruchsvoll: Wenn Menschen wissen, dass später noch ein unerwartetes Objekt auftauchen könnte, können sie beim nächsten Durchlauf absichtlich danach suchen. Gerade deshalb lohnt der Blick auf den praktischen Kern: Wenn Aufmerksamkeit so stark vom Aufgabendesign abhängt, dann sollte man in produktiven Kontexten (Training, Tests, Sicherheitsprozesse, aber auch moderne Mensch-Maschine-Interaktion) nicht automatisch davon ausgehen, dass „bessere“ Menschen eine Unaufmerksamkeit zuverlässig kompensieren. Stattdessen wird entscheidend, wie Schnittstellen Ereignisse zeitlich und semantisch anordnen und welche kognitiven Ressourcen Nutzerinnen und Nutzer parallel tatsächlich binden.
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