Innovative Zahnseide zur Stressüberwachung durch Speichelanalyse

BOSTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Technologie aus den USA könnte die Art und Weise, wie wir Stress im Alltag überwachen, grundlegend verändern. Forscher der Tufts University haben eine Zahnseide entwickelt, die in der Lage ist, den Stresshormonspiegel im Speichel zu messen.

Die innovative Zahnseide, die von einem interdisziplinären Team der Tufts University entwickelt wurde, nutzt eine fortschrittliche Technologie namens elektropolymere molekular geprägte Polymere (eMIPs), um Cortisol im Speichel zu erkennen. Diese Methode ermöglicht eine schmerzfreie und Echtzeit-Überwachung des Stressniveaus, was sie zu einem potenziell wertvollen Werkzeug für die tägliche Gesundheitsüberwachung macht.

Die Funktionsweise der Zahnseide basiert auf der Kapillarwirkung, die den Speichel durch einen schmalen Kanal in der Zahnseide aufnimmt. Der Speichel wird dann zu einem Sensor geleitet, der Cortisol erkennt. Diese Technologie könnte nicht nur für die Stressüberwachung, sondern auch für die Erkennung anderer Biomarker wie Glukose oder Östrogen angepasst werden, was die Möglichkeiten der persönlichen Gesundheitsüberwachung erheblich erweitert.

Die Genauigkeit der Cortisol-Sensoren ist vergleichbar mit den besten derzeit verfügbaren Biosensoren. Dies könnte den Weg für eine breitere Anwendung in der häuslichen Gesundheitsüberwachung ebnen, da keine spezielle Schulung erforderlich ist. Die Forscher arbeiten derzeit an der Gründung eines Startups, um diese Technologie auf den Markt zu bringen.

Während die Zahnseide quantitativ hochpräzise ist, wird sie eher zur Überwachung als zur Erstdiagnose empfohlen. Blut bleibt der Goldstandard für Diagnosen, aber für die kontinuierliche Überwachung von Gesundheitszuständen bietet die Zahnseide eine einfache und nicht-invasive Lösung.

Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift ACS Applied Materials and Interfaces veröffentlicht und ergänzen eine Reihe von Faden-basierten Sensorinnovationen des Forschungsteams, darunter Sensoren zur Erkennung von Gasen, Metaboliten im Schweiß und Bewegungen, wenn sie in Kleidung eingebettet sind.

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