REDMOND / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Microsoft hat kürzlich seine KI-gestützten Forschungstools in Microsoft 365 Copilot vorgestellt, die darauf abzielen, die Art und Weise, wie Unternehmen Daten analysieren und Strategien entwickeln, grundlegend zu verändern.

Microsoft hat seine KI-gestützten Forschungstools in Microsoft 365 Copilot erweitert, um Unternehmen bei der tiefgehenden Analyse und strategischen Planung zu unterstützen. Diese neuen Funktionen, bekannt als Researcher und Analyst, nutzen fortschrittliche Modelle von OpenAI, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Researcher kombiniert OpenAI’s tiefgehendes Forschungsmodell mit erweiterten Orchestrierungs- und Suchfähigkeiten. Diese Kombination ermöglicht es, umfassende Marktstrategien zu entwickeln und detaillierte Berichte zu erstellen. Analyst hingegen basiert auf dem o3-mini-Reasoning-Modell von OpenAI und ist darauf optimiert, fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen. Es kann Python ausführen, um komplexe Datenabfragen zu bewältigen und seine Arbeit zur Überprüfung offenzulegen.
Ein einzigartiger Vorteil von Microsofts Forschungstools ist der Zugriff auf Arbeitsdaten sowie das Internet. Researcher kann beispielsweise auf Daten von Drittanbietern zugreifen, um Informationen aus Tools und Apps wie Confluence, ServiceNow und Salesforce zu beziehen. Diese Integration ermöglicht eine umfassendere und genauere Analyse.
Die Herausforderung besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass diese Tools keine Fehler oder falschen Informationen generieren. Modelle wie o3-mini und das tiefgehende Forschungsmodell sind nicht perfekt und können gelegentlich falsche Schlussfolgerungen ziehen oder aus fragwürdigen Quellen schöpfen.
Microsoft hat das Frontier-Programm ins Leben gerufen, durch das Kunden von Microsoft 365 Copilot Zugang zu Researcher und Analyst erhalten können. Teilnehmer dieses Programms werden die neuen Funktionen ab April nutzen können, bevor sie allgemein verfügbar sind.
Diese Entwicklungen zeigen, wie Microsoft seine Position im Bereich der KI-gestützten Unternehmenslösungen stärkt und gleichzeitig die Herausforderungen adressiert, die mit der Nutzung von KI in der Forschung verbunden sind. Die Integration von KI in Unternehmensprozesse verspricht, die Effizienz und Genauigkeit von Analysen erheblich zu verbessern.


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