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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid

THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Team der Empa hat einen bedeutenden Durchbruch in der Materialforschung erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnten die Forschenden erstmals die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid präzise simulieren. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten für High-Tech-Anwendungen und die Herstellung von grünem Wasserstoff. In der Welt der Materialwissenschaften […]

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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid

ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Team der Empa hat einen Durchbruch in der Modellierung von amorphem Aluminiumoxid erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und innovativen Experimenten konnten die Forschenden die atomare Struktur dieses Materials erstmals präzise simulieren. Diese Erkenntnisse könnten die Entwicklung neuer Anwendungen, insbesondere im Bereich grüner Wasserstoff, erheblich vorantreiben. […]

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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid

ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Empa hat durch den Einsatz von maschinellem Lernen und innovativen Experimenten die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid entschlüsselt. Diese Erkenntnisse könnten neue Anwendungen in der Herstellung von grünem Wasserstoff ermöglichen und die Materialforschung revolutionieren. Amorphes Aluminiumoxid ist ein Material, das in vielen High-Tech-Anwendungen als Schutzbeschichtung […]

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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-Dünnschichten

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Empa hat einen bedeutenden Fortschritt in der Materialwissenschaft erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnten sie die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid mit hoher Präzision modellieren. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten für die Anwendung in High-Tech-Beschichtungen und der Herstellung von grünem Wasserstoff. Amorphes Aluminiumoxid, ein Material, […]

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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-Dünnschichten

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam hat einen bedeutenden Fortschritt in der Modellierung von amorphem Aluminiumoxid erzielt. Dank innovativer Experimente und maschinellem Lernen konnten die Forscher die atomare Struktur dieses Materials erstmals präzise simulieren. Amorphes Aluminiumoxid, bekannt für seine Anwendung in Schutzbeschichtungen und Membranen, ist auf atomarer Ebene bisher wenig verstanden. Ein Forschungsteam der […]

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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-Dünnschichten

LONDON (IT BOLTWISE) – Forschende der Empa haben einen bedeutenden Fortschritt in der Simulation von amorphem Aluminiumoxid erzielt. In einem bemerkenswerten wissenschaftlichen Fortschritt haben Forscher der Empa unter der Leitung von Turlo ein Modell entwickelt, das die atomare Struktur von amorphen Aluminiumoxid-Dünnschichten präzise simuliert. Diese Entwicklung kombiniert experimentelle Daten, Hochleistungssimulationen und maschinelles Lernen, um die […]

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Empa-Forscher entschlüsseln atomare Struktur für grünen Wasserstoff

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Forschungsteam der Eidgenössischen Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (Empa) hat einen bedeutenden Fortschritt erzielt, indem es die atomare Struktur eines weit verbreiteten Industriematerials entschlüsselt hat. Diese Erkenntnisse könnten die Produktion von grünem Wasserstoff revolutionieren. Die Entdeckung der atomaren Struktur von amorphem Aluminiumoxid durch ein Team der Empa markiert einen wichtigen Schritt in […]

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Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid

LONDON (IT BOLTWISE) – In einem bedeutenden Fortschritt für die Materialwissenschaften hat ein interdisziplinäres Forschungsteam der Empa die atomaren Geheimnisse von amorphem Aluminiumoxid gelüftet. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und innovativen Experimenten konnten die Forschenden die komplexe Struktur dieses Materials erstmals präzise modellieren. Amorphes Aluminiumoxid ist ein Material, das trotz seiner weit verbreiteten Anwendung […]

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