EmbeddingGemma: Effiziente KI-Modelle für On-Device-Anwendungen
LONDON (IT BOLTWISE) – Google hat mit EmbeddingGemma ein neues KI-Modell vorgestellt, das speziell für On-Device-Anwendungen entwickelt wurde. Mit 308 Millionen Parametern bietet es eine beeindruckende Leistung und ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen wie Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantische Suche direkt auf der Hardware auszuführen. Diese Technologie verspricht nicht nur hohe Effizienz, sondern auch Datenschutz, […]
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