Durchbruch in der Proteinsimulation durch KI-gestützte Modelle
BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein internationales Forschungsteam unter der Leitung von Prof. Dr. Cecilia Clementi von der Freien Universität Berlin hat einen bedeutenden Fortschritt in der Proteinsimulation erzielt. Die neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um die Dynamik und Faltung von Proteinen effizienter zu simulieren. Die Entwicklung eines universellen grobkörnigen Proteinmodells war lange Zeit […]
KI-Modell MolSets revolutioniert die Elektrolytforschung: KI-Algorithmus identifiziert leistungsstarke Elektrolyte für Batterien
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Elektrolyte ermöglichen es Batterien, von Ihrem Handy bis hin zu einem Elektroauto, Energie zu erzeugen. Wissenschaftler suchen seit langem nach effizienteren Elektrolyten, fühlen sich jedoch immer noch herausgefordert, bessere zu entdecken als jene, die vor über drei Jahrzehnten entwickelt wurden. Ein Hauptgrund dafür ist die enorme Anzahl potenzieller Molekülkombinationen, die einen […]
ADMET-AI: Innovation für die Arzneimittelforschung durch Machine Learning
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein Team renommierter Forscher der Stanford University und Greenstone Biosciences hat ADMET-AI entwickelt, eine fortschrittliche maschinelle Lernplattform, die ADMET-Eigenschaften für umfangreiche chemische Bibliotheken schnell und genau vorhersagt. Die Erweiterung chemischer Repositorien und die Einbindung generativer KI in die Arzneimittelforschung haben viele vielversprechende Arzneimittelkandidaten hervorgebracht. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, Verbindungen […]
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