Warum Große Sprachmodelle für den ‘Schmetterlingseffekt’ anfällig sind
LOS ANGELES / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Wie fein abgestimmt sind Großsprachmodelle (LLMs) der Künstlichen Intelligenz auf unsere Eingaben? Eine Studie enthüllt, dass selbst geringfügige Änderungen in den Anweisungen zu erheblichen Abweichungen in den Ergebnissen führen können. Die Kunst des Promptings, der Eingabe von Anweisungen an generative KI-Systeme und Großsprachmodelle (LLMs), ist entscheidend für die […]
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