Neue Methode zur Analyse von Katalysatoren verspricht Fortschritte bei Batterien
ROCHESTER / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine innovative Methode zur Untersuchung von Katalysatoren könnte die Entwicklung effizienterer Batterien und anderer Energiespeichergeräte revolutionieren. Forscher der Universität Rochester haben einen Algorithmus entwickelt, der die Analyse atomarer Wechselwirkungen auf Materialoberflächen erheblich vereinfacht. Die Untersuchung der atomaren Wechselwirkungen auf Materialoberflächen ist ein entscheidender Schritt zur Entwicklung energieeffizienterer Batterien und […]
Maschinelles Lernen optimiert CO2-Elektrolyse
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Kohlendioxid als Rohstoff zur Herstellung synthetischer Treibstoffe ist ein vielversprechender Ansatz im Kampf gegen den Klimawandel. Eine junge Forscherin der Empa, Carlota Bozal-Ginesta, hat sich dieser Herausforderung angenommen und setzt auf maschinelles Lernen, um die Effizienz der CO2-Elektrolyse zu steigern. Die Umwandlung von Kohlendioxid in nützliche Produkte ist […]
Maschinelles Lernen optimiert CO2-Elektrolyse für nachhaltige Treibstoffe
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Kohlendioxid als wertvoller Rohstoff zur Herstellung synthetischer Treibstoffe ist ein vielversprechender Ansatz im Kampf gegen den Klimawandel. Eine junge Forscherin der Empa, Carlota Bozal-Ginesta, hat sich dieser Herausforderung angenommen und setzt auf maschinelles Lernen, um die Effizienz der CO2-Elektrolyse zu steigern. Die Umwandlung von überschüssigem Kohlendioxid in nützliche […]
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