Neues KI-Modell könnte Abläufe in Roboterlagern optimieren
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neues Deep-Learning-Modell könnte die Abläufe in Roboterlagern erheblich vereinfachen, indem es komplexe Probleme in kleinere Einheiten unterteilt und optimale Bereiche zur Entlastung des Verkehrs identifiziert. In riesigen Roboterlagern, die zunehmend Teil der Lieferkette in vielen Branchen werden, bewegen sich hunderte Roboter hin und her, um Artikel zu greifen und sie […]
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