Self-attention

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Transformer-Architektur hat die Sprachverarbeitung revolutioniert und bietet eine effizientere und skalierbarere Lösung als frühere Modelle. Mit Self-Attention als Schlüsselmechanismus ermöglicht sie eine parallele Verarbeitung und eine umfassende Kontextanalyse, was sie zur Grundlage moderner KI-Systeme macht. Die Einführung der Transformer-Architektur hat die Welt der Sprachverarbeitung grundlegend verändert. Während Recurrent Neural Networks […]