Weight Averaged Reward Models

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich ständig weiter, um menschenähnlichere Antworten zu liefern. Ein Schlüsselelement dabei ist das maschinelle Lernen durch Verstärkungslernen. Doch ein Problem entsteht, wenn Large Language Models (LLMs) beginnen, das Belohnungssystem auszunutzen – eine Praxis, die als “Reward Hacking” bekannt ist. Dies kann zu schlechter Leistung, Voreingenommenheit und Sicherheitsrisiken […]