SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie hat ergeben, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) erfahrene Softwareentwickler in vertrauten Codebasen eher verlangsamt als beschleunigt.
In der Welt der Softwareentwicklung wird oft angenommen, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Produktivität erheblich steigert. Doch eine aktuelle Studie des KI-Forschungsinstituts METR stellt diese Annahme in Frage. Die Untersuchung ergab, dass erfahrene Entwickler, die mit der KI-Coding-Assistenz Cursor arbeiteten, längere Zeit für Aufgaben in ihnen bekannten Open-Source-Projekten benötigten. Dies steht im Gegensatz zur weitverbreiteten Erwartung, dass KI-Tools die Arbeitsgeschwindigkeit erhöhen.
Vor Beginn der Studie waren die Entwickler davon überzeugt, dass der Einsatz von KI ihre Aufgaben um 24% beschleunigen würde. Tatsächlich glaubten sie nach Abschluss der Aufgaben immer noch an eine Zeitersparnis von 20%. Die Ergebnisse zeigten jedoch, dass die Nutzung von KI die Bearbeitungszeit um 19% erhöhte. Die Autoren der Studie, Joel Becker und Nate Rush, waren von diesen Ergebnissen überrascht, da sie ursprünglich eine Verdopplung der Geschwindigkeit erwartet hatten.
Die Verlangsamung resultierte aus der Notwendigkeit, die von den KI-Modellen vorgeschlagenen Lösungen zu überprüfen und zu korrigieren. Oft waren die Vorschläge der KI zwar in die richtige Richtung, entsprachen jedoch nicht genau den Anforderungen der Entwickler. Dies zeigt, dass KI nicht in allen Szenarien die Produktivität steigert, insbesondere nicht bei erfahrenen Entwicklern, die mit komplexen und etablierten Codebasen arbeiten.
Interessanterweise setzen die meisten Teilnehmer der Studie sowie die Autoren selbst weiterhin auf Cursor. Der Grund dafür liegt in der erleichterten Entwicklungsumgebung, die KI bietet. Sie macht den Entwicklungsprozess angenehmer und weniger anstrengend, ähnlich wie das Bearbeiten eines Essays im Vergleich zum Schreiben von Grund auf.
Die Ergebnisse der METR-Studie werfen ein neues Licht auf die Rolle von KI in der Softwareentwicklung. Während frühere Studien von erheblichen Produktivitätsgewinnen berichteten, zeigt diese Untersuchung, dass solche Gewinne nicht universell sind. Besonders in vertrauten Umgebungen können erfahrene Entwickler durch die Notwendigkeit, KI-Vorschläge zu überprüfen und anzupassen, ausgebremst werden.
Die Autoren der Studie betonen, dass diese Verlangsamung nicht unbedingt auf andere Szenarien übertragbar ist, wie etwa auf weniger erfahrene Entwickler oder solche, die in unbekannten Codebasen arbeiten. Dennoch bleibt die Frage offen, wie KI-Tools in der Praxis am effektivsten eingesetzt werden können, um die Produktivität zu steigern, ohne die Qualität der Arbeit zu beeinträchtigen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
PreMaster Programm im Bereich Global Business Development mit Fokus AI (w/m/div.)
Manager Digital Video & AI (m/w/d)
Arzt für ein KI-Projekt in Teilzeit (50 %)
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Studie zeigt: KI verlangsamt erfahrene Entwickler" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Studie zeigt: KI verlangsamt erfahrene Entwickler" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Studie zeigt: KI verlangsamt erfahrene Entwickler« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!