AUSTIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Tesla hat beschlossen, sein ambitioniertes Dojo-Projekt einzustellen, das ursprünglich als Schlüssel zur Entwicklung vollautonomer Fahrzeuge gedacht war. Diese Entscheidung markiert einen bedeutenden Strategiewechsel für das Unternehmen, das sich nun stärker auf externe Partner wie NVIDIA und Samsung stützen wird.
Die Nachricht, dass Tesla sein Dojo-Projekt beendet, hat in der Technologiebranche für Aufsehen gesorgt. Ursprünglich als Herzstück von Teslas KI-Strategie angekündigt, sollte Dojo die Verarbeitung riesiger Videodatenmengen ermöglichen und damit den Weg für vollautonomes Fahren ebnen. Doch nun wird das Team aufgelöst, und die verbleibenden Mitglieder werden auf andere Projekte innerhalb des Unternehmens verteilt.
Der Ausstieg von Peter Bannon, dem Leiter des Dojo-Projekts, und die Abwanderung von rund 20 Mitarbeitern, die das Startup DensityAI gegründet haben, sind deutliche Zeichen für den Umbruch. DensityAI, das von ehemaligen Tesla-Mitarbeitern gegründet wurde, plant, Chips und Software für Rechenzentren zu entwickeln, die in der Robotik und Automobilindustrie Anwendung finden.
Elon Musk hatte Dojo als einen Eckpfeiler von Teslas KI-Ambitionen bezeichnet. Die Entscheidung, das Projekt einzustellen, kommt zu einem kritischen Zeitpunkt, da Tesla versucht, sich als KI- und Robotikunternehmen zu positionieren. Trotz einer begrenzten Einführung von Robotaxis in Austin, die mit problematischem Fahrverhalten konfrontiert waren, bleibt die Vision von vollautonomen Fahrzeugen bestehen.
Die Schließung des Dojo-Projekts bedeutet auch eine verstärkte Abhängigkeit von externen Partnern wie NVIDIA und Samsung. Tesla hat kürzlich einen Vertrag über 16,5 Milliarden US-Dollar mit Samsung abgeschlossen, um KI-Chips herzustellen, die von der Steuerung der FSD-Technologie bis hin zu humanoiden Robotern reichen.
Die Entscheidung, Dojo einzustellen, könnte auch mit der Entwicklung von Cortex zusammenhängen, einem neuen KI-Trainingssupercluster, den Musk als die nächste große Innovation bei Tesla bezeichnet hat. Cortex soll in der Lage sein, reale KI-Probleme zu lösen und könnte die Lücke füllen, die Dojo hinterlässt.
In der Zwischenzeit hat Teslas Vorstand Musk ein Gehaltspaket in Höhe von 29 Milliarden US-Dollar angeboten, um ihn bei der Stange zu halten und die KI-Bemühungen des Unternehmens voranzutreiben. Dies zeigt, wie wichtig die KI-Entwicklung für die Zukunft von Tesla ist, auch wenn die Strategie nun eine andere Richtung einschlägt.
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