LONDON (IT BOLTWISE) – Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt deutliche Unterschiede in der geografischen und unternehmerischen Nutzung. Während einige Regionen und Branchen die Technologie intensiv einsetzen, hinken andere hinterher. Diese Ungleichheiten könnten bestehende wirtschaftliche Disparitäten weiter verstärken.
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Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) erfolgt in einem beispiellosen Tempo, wobei die geografische und unternehmerische Nutzung stark variiert. In den USA nutzen bereits 40% der Arbeitnehmer KI am Arbeitsplatz, was eine Verdopplung im Vergleich zu vor zwei Jahren darstellt. Diese schnelle Verbreitung zeigt, wie nützlich und zugänglich die Technologie bereits ist, da sie auf bestehender digitaler Infrastruktur eingesetzt werden kann und keine spezielle Schulung erfordert.
Historisch gesehen benötigten neue Technologien Jahrzehnte, um weit verbreitet zu werden. Elektrizität brauchte über 30 Jahre, um ländliche Haushalte zu erreichen, und der erste Massenmarkt-PC benötigte 20 Jahre, um in den meisten US-Haushalten anzukommen. Im Gegensatz dazu erreichte das Internet in etwa fünf Jahren ähnliche Adoptionsraten wie KI in nur zwei Jahren. Diese schnelle Verbreitung von KI könnte bestehende wirtschaftliche Ungleichheiten verstärken, da die Vorteile der Technologie in bereits wohlhabenden Regionen konzentriert sein könnten.
Die Anthropic Economic Index-Studie zeigt, dass die Nutzung von Claude.ai, einem KI-Tool, in technologisch fortgeschrittenen Ländern wie Singapur und Kanada überdurchschnittlich hoch ist. In den USA führt Washington D.C. die Nutzung pro Kopf an, gefolgt von Utah. Diese Muster spiegeln die wirtschaftlichen Besonderheiten der Regionen wider, wobei Kalifornien eine erhöhte Nutzung für IT und Florida für Finanzdienstleistungen aufweist.
Unternehmen setzen KI zunehmend ein, um spezialisierte Aufgaben zu automatisieren, wobei der Schwerpunkt auf Programmierung und administrativen Aufgaben liegt. Die Nutzung von Claude über APIs zeigt, dass Unternehmen KI in automatisierter Weise einsetzen, was auf eine systematische Integration in Geschäftsprozesse hindeutet. Diese Entwicklung könnte sowohl Produktivitätsgewinne als auch Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt mit sich bringen, indem bestimmte Aufgaben automatisiert werden und neue Arbeitsformen entstehen.
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