OpenAI stellt neue Werkzeuge zur Entwicklung von KI-Agenten vor

SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – OpenAI hat kürzlich neue Werkzeuge vorgestellt, die es Unternehmen und Entwicklern ermöglichen sollen, KI-Agenten zu entwickeln. Diese automatisierten Systeme können eigenständig Aufgaben erledigen und basieren auf den KI-Modellen und Frameworks von OpenAI.

OpenAI hat mit der Einführung der neuen Responses API einen bedeutenden Schritt unternommen, um Unternehmen und Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten zu erleichtern. Diese Agenten sind in der Lage, eigenständig Aufgaben zu erledigen, indem sie auf die fortschrittlichen KI-Modelle von OpenAI zurückgreifen. Die Responses API ersetzt die bisherige Assistants API, die bis zur ersten Hälfte des Jahres 2026 eingestellt werden soll.

Die Begeisterung für KI-Agenten hat in den letzten Jahren stark zugenommen, obwohl die Technologiebranche Schwierigkeiten hatte, den Menschen zu zeigen, was KI-Agenten wirklich leisten können. Ein aktuelles Beispiel für den Hype um Agenten ist das chinesische Startup Butterfly Effect, das mit seiner Plattform Manus für Aufsehen sorgte, obwohl es viele Versprechen nicht einhalten konnte.

OpenAI steht daher unter Druck, die Erwartungen an KI-Agenten zu erfüllen. Olivier Godemont, Produktleiter bei OpenAI, betonte in einem Interview, dass es einfach sei, einen Agenten zu demonstrieren, aber schwierig, ihn zu skalieren und regelmäßig genutzt zu werden.

Mit der Responses API möchte OpenAI Entwicklern Zugang zu den Komponenten bieten, die KI-Agenten antreiben, und hofft, dass diese Anwendungen schaffen, die autonomer wirken als die derzeit verfügbaren. Entwickler können die gleichen KI-Modelle nutzen, die auch in OpenAIs ChatGPT Search Websuche zum Einsatz kommen: GPT-4o Search und GPT-4o Mini Search.

OpenAI behauptet, dass diese Modelle besonders faktentreu sind. Auf dem SimpleQA-Benchmark von OpenAI, der die Fähigkeit von Modellen misst, kurze, faktenbasierte Fragen zu beantworten, erzielt GPT-4o Search 90 %, während GPT-4o Mini Search 88 % erreicht. Zum Vergleich: Das größere Modell GPT-4.5 erreicht nur 63 %.

Obwohl KI-gestützte Suchwerkzeuge genauer sind als traditionelle KI-Modelle, bleibt das Problem der Halluzinationen bestehen. Darüber hinaus haben diese Werkzeuge Schwierigkeiten mit kurzen, navigationsbezogenen Anfragen, und es gibt Berichte, dass die Zitate von ChatGPT nicht immer zuverlässig sind.

Die Responses API umfasst auch ein Dateisuchwerkzeug, das schnell Informationen aus Unternehmensdatenbanken abrufen kann. OpenAI versichert, dass diese Dateien nicht zur Modellschulung verwendet werden. Entwickler können zudem auf das Computer-Using Agent (CUA) Modell zugreifen, das Operator antreibt und Maus- und Tastaturaktionen generiert, um Aufgaben wie Dateneingabe und App-Workflows zu automatisieren.

Unternehmen können das CUA-Modell, das in einer Forschungsvorschau veröffentlicht wird, optional lokal auf ihren eigenen Systemen ausführen. Die Verbraucherversion in Operator kann nur im Web agieren.

OpenAI räumt ein, dass die Responses API nicht alle technischen Probleme von KI-Agenten löst. Das CUA-Modell ist noch nicht hochgradig zuverlässig bei der Automatisierung von Aufgaben auf Betriebssystemen und anfällig für unbeabsichtigte Fehler.

Zusätzlich zur Responses API veröffentlicht OpenAI ein Open-Source-Toolkit namens Agents SDK, das Entwicklern kostenlose Werkzeuge bietet, um Modelle in ihre internen Systeme zu integrieren, Sicherheitsvorkehrungen zu treffen und die Aktivitäten von KI-Agenten zur Fehlerbehebung und Optimierung zu überwachen.

Godemont hofft, dass OpenAI in diesem Jahr die Lücke zwischen KI-Agenten-Demos und Produkten schließen kann und ist der Meinung, dass Agenten die einflussreichste Anwendung von KI sein werden. OpenAI-CEO Sam Altman prognostizierte, dass 2025 das Jahr sein wird, in dem KI-Agenten in die Arbeitswelt eintreten.

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