OpenAI führt Flex-Processing für kostengünstigere KI-Aufgaben ein

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – OpenAI hat eine neue Initiative gestartet, um im Wettbewerb mit anderen führenden KI-Unternehmen wie Google besser zu bestehen. Mit der Einführung von Flex-Processing bietet OpenAI eine kostengünstigere Option für die Nutzung von KI-Modellen an, die jedoch mit langsameren Antwortzeiten und gelegentlicher Ressourcenunverfügbarkeit einhergeht.

OpenAI hat Flex-Processing ins Leben gerufen, eine neue API-Option, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle zu einem reduzierten Preis zu nutzen. Diese Option richtet sich insbesondere an Aufgaben mit niedriger Priorität und nicht-produktive Anwendungen wie Modelbewertungen, Datenanreicherung und asynchrone Arbeitslasten. Flex-Processing ist derzeit in der Beta-Phase für die kürzlich veröffentlichten o3- und o4-mini-Modelle von OpenAI verfügbar.

Die Kosten für die Nutzung der API werden durch Flex-Processing um die Hälfte reduziert. Für das o3-Modell kostet Flex-Processing 5 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 20 US-Dollar pro Million Ausgabetokens, im Vergleich zu den Standardpreisen von 10 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 40 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Beim o4-mini-Modell sinken die Preise von 1,10 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 4,40 US-Dollar pro Million Ausgabetokens auf 0,55 US-Dollar bzw. 2,20 US-Dollar.

Diese Einführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Kosten für fortschrittliche KI-Modelle weiter steigen und Konkurrenten günstigere, effizientere Modelle auf den Markt bringen. So hat Google kürzlich das Gemini 2.5 Flash-Modell vorgestellt, das in Bezug auf Leistung mit dem DeepSeek R1-Modell konkurriert oder es sogar übertrifft, jedoch zu geringeren Kosten pro Eingabetoken.

In einer E-Mail an seine Kunden kündigte OpenAI an, dass Entwickler in den Nutzungsklassen 1-3 nun einen neu eingeführten ID-Verifizierungsprozess durchlaufen müssen, um Zugang zu o3 zu erhalten. Diese Nutzungsklassen basieren auf dem Betrag, der für OpenAI-Dienste ausgegeben wird. Auch die Zusammenfassungen der o3-Modelle und die Unterstützung der Streaming-API sind hinter dieser Verifizierung gesperrt.

OpenAI hat zuvor erklärt, dass die ID-Verifizierung dazu dient, zu verhindern, dass böswillige Akteure gegen die Nutzungsrichtlinien verstoßen. Diese Maßnahme unterstreicht das Bestreben von OpenAI, die Sicherheit und Integrität seiner Dienste zu gewährleisten, während es gleichzeitig versucht, seine Marktposition zu stärken.

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