KI-gestützte Gesichtsanalyse zur Krebsrisikobewertung

BOSTON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass ein Algorithmus anhand eines einfachen Fotos das biologische Alter eines Menschen bestimmen kann, was die Krebsbehandlung revolutionieren könnte.

Die jüngste Forschung eines Teams von Wissenschaftlern des Mass General Brigham hat ein KI-Tool namens FaceAge entwickelt, das das biologische Alter eines Menschen anhand eines Fotos schätzen kann. Diese Erkenntnis könnte die Art und Weise, wie Krebsbehandlungen durchgeführt werden, grundlegend verändern. Die Forscher trainierten das Tool mit fast 60.000 Bildern gesunder Personen und testeten es anschließend an über 6.000 Patienten, die eine Strahlentherapie begannen.

Die Ergebnisse zeigten, dass Krebspatienten im Durchschnitt etwa fünf Jahre älter erschienen, als ihr Geburtsdatum vermuten ließ. Dieses zusätzliche biologische Alter verkürzt die Lebenserwartung erheblich. FaceAge nutzt ein tiefes neuronales Netzwerk, das feine Details wie Hautstruktur, Muskeltonus und Augenform analysiert und in eine einzige Zahl umwandelt: das biologische Alter.

Die automatische Analyse von FaceAge bietet eine objektive Einschätzung, die über die subjektiven Urteile von Ärzten hinausgeht. In der Studie schnitten Patienten mit einem biologischen Alter über 85 am schlechtesten ab, selbst nach Berücksichtigung von Geschlecht, Tumorart und chronologischem Alter. Diese Technologie könnte somit eine wichtige Rolle in der klinischen Entscheidungsfindung spielen.

Die Forscher stellten fest, dass Patienten, deren biologisches Alter jünger als ihr chronologisches Alter war, nach der Krebstherapie signifikant bessere Ergebnisse erzielten. FaceAge erfasst versteckte Signale, die Ärzten oft entgehen, und verbessert so die Prognosegenauigkeit.

Um die Genauigkeit von FaceAge zu gewährleisten, wurde das Tool mit öffentlichen Bilddatenbanken trainiert, die 58.851 Gesichter mit Altersangaben enthielten. Diese Bilder stammten aus alltäglichen Kontexten, sodass das Netzwerk zunächst normales Altern erkennen lernte. Anschließend wurde FaceAge auf klinische Aufnahmen angewendet, die während der routinemäßigen Behandlung aufgenommen wurden.

Obwohl FaceAge noch in größeren und vielfältigeren Populationen validiert werden muss, zeigt die Studie das Potenzial dieser Technologie. Die Forscher planen, Patienten über einen längeren Zeitraum zu beobachten, um zu sehen, ob sich das FaceAge-Ergebnis mit fortschreitender Therapie ändert.

Diese Entwicklung könnte weit über die Krebsbehandlung hinausgehen und als Frühwarnsystem für verschiedene Anwendungen dienen. Da viele chronische Krankheiten als Alterskrankheiten betrachtet werden, wird es immer wichtiger, den Alterungsprozess eines Individuums genau vorherzusagen.

FaceAge zeigt, wie Künstliche Intelligenz alltägliche Daten in medizinische Leitlinien umwandeln kann. Ein einfaches Selfie könnte bald Bluttests und Scans ergänzen und Onkologen ein schnelleres, weniger voreingenommenes Bild der Widerstandsfähigkeit eines Patienten bieten. Wenn weitere Studien die Ergebnisse bestätigen, könnten Kliniken Fotos hochladen und sofortige Schätzungen des biologischen Alters erhalten, um Behandlungspläne zu optimieren.

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