KI-gestützte Antibiotika-Entwicklung gegen resistente Supererreger

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung neuer Antibiotika steht vor einer bedeutenden Weiterentwicklung, da Forscher der Massachusetts Institute of Technology (MIT) auf Künstliche Intelligenz setzen, um gegen resistente Supererreger wie MRSA und Gonorrhoe vorzugehen.

Die Bedrohung durch antibiotikaresistente Bakterien ist eine der größten Herausforderungen der modernen Medizin. Jährlich sterben weltweit etwa fünf Millionen Menschen an Infektionen, die durch resistente Keime verursacht werden. Diese Entwicklung gefährdet nicht nur die Behandlung schwerer Erkrankungen, sondern auch Routineoperationen, die ohne wirksame Antibiotika lebensgefährlich werden könnten.

In diesem Kontext haben Forscher des MIT einen innovativen Ansatz entwickelt, der auf der Nutzung von Künstlicher Intelligenz basiert. Mithilfe generativer KI-Modelle wurden Millionen potenzieller chemischer Verbindungen entworfen, die in der Natur nicht vorkommen oder bisher unentdeckt geblieben sind. Diese Verbindungen wurden anschließend auf ihre Wirksamkeit gegen Bakterien und ihre Verträglichkeit in menschlichen Zellen getestet.

Die vielversprechendsten Kandidaten unterscheiden sich strukturell von bestehenden Antibiotika und wirken auf neuartige Weise, indem sie die Membranen der Bakterienzellen stören. Erste Tests an Bakterien in Laborumgebungen und infizierten Mäusen haben zwei potenzielle Antibiotika gegen MRSA und den Erreger der Gonorrhoe identifiziert. Diese Entdeckungen könnten den Weg für eine neue Generation von Antibiotika ebnen, die dringend benötigt wird.

Obwohl es noch Jahre dauern wird, bis diese Medikamente nach umfangreichen klinischen Studien auf den Markt kommen, könnte der Einsatz von KI die Entwicklung neuer Antibiotika erheblich beschleunigen. Seit den 1980er Jahren wurde keine neue Hauptklasse von Antibiotika entdeckt, und viele Pharmaunternehmen haben sich aufgrund der hohen Kosten und Risiken aus der Antibiotika-Forschung zurückgezogen. Die KI-gestützte Entwicklung könnte diese Risiken minimieren und die Pipeline für neue Medikamente wiederbeleben.

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