Sourcetable: KI-gestützte Tabellenkalkulationen für Unternehmen

LONDON (IT BOLTWISE) – Sourcetable revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen Daten in Tabellenkalkulationen integrieren und analysieren. Mit der Einführung von Superagents bietet das Unternehmen eine innovative Lösung, die den Zugriff auf Cloud-Datenbanken und Online-Dienste vereinfacht. Diese Entwicklung könnte die Effizienz von Datenanalysen erheblich steigern.

Die Nutzung von Tabellenkalkulationen ist in Unternehmen weltweit weit verbreitet, doch die Integration der richtigen Daten in Programme wie Microsoft Excel oder Google Sheets stellt oft eine Herausforderung dar. Hier setzt das Startup Sourcetable an, das mit seinen sogenannten Superagents eine KI-gestützte Lösung bietet, um diesen Prozess zu vereinfachen. Diese Superagents verbinden sich mit verschiedenen Systemen im Internet, um relevante Daten zu sammeln und für die Analyse aufzubereiten.

Technisch gesehen verwalten die Superagents eine Sammlung von KI-Agenten, die sich mit Datenbanken und Cloud-Diensten wie Google Analytics, Shopify und Stripe verbinden. Einmal verbunden, können die Agenten von Sourcetable direkt Fragen beantworten, indem sie beispielsweise Kundenausgabedaten von Stripe oder Website-Traffic von Google Analytics analysieren. Diese Daten können dann in eine Sourcetable-Tabelle eingefügt werden, die wie Excel funktioniert.

Ein bemerkenswertes Merkmal von Sourcetable ist die Integration einer vollständigen Python-Umgebung, die es ermöglicht, umfangreiche Datenanalysen durchzuführen, ohne die typischen Rechenfehler, die generative KI oft produziert. Laut Eoin McMillan, Mitbegründer und CEO von Sourcetable, war die Idee, eine solche Lösung zu entwickeln, von seiner Erfahrung in Startups inspiriert, wo der Zugang zu und die Analyse von Daten stets eine große Herausforderung darstellten.

Obwohl Sourcetable fortschrittliche Funktionen bietet, bleibt es in der Optik einer traditionellen Tabellenkalkulation und unterstützt Hunderte von bekannten Formelfunktionen. Dies erleichtert den Nutzern den Übergang und ermöglicht es ihnen, weiterhin Excel-Dateien zu importieren und zu exportieren. Die Einführung eines ‘Autopilot-Modus’ ermöglicht es den Nutzern zudem, die KI zu befragen, um Fragen zu beantworten, Diagramme zu erstellen oder Visualisierungen zu bauen, was besonders für Nutzer hilfreich ist, die mit komplexeren Funktionen wie Pivot-Tabellen oder VLOOKUP-Funktionen kämpfen.

Für Power-User können die eingebauten Python-Bibliotheken Stunden manueller Tabellenkalkulationsarbeit oder externer Codierung ersetzen und Ergebnisse in Sekundenschnelle liefern. Während das Produkt vor allem bei Betriebs- und Analyseteams beliebt ist, wird es auch für alles von wissenschaftlicher Forschung bis hin zu Fantasy-Football eingesetzt, wo Sourcetable sogar spezialisierte Werkzeuge entwickelt hat.

In einer Demo zeigte McMillan, wie Sourcetable Daten aus dem Web abrufen kann, indem es eine Sitemap-Datei herunterlädt und verarbeitet, die jede einzelne Seite der Sourcetable-Website auflistet, dann jede Seite besucht und Seitentitel und Beschreibungen in einer Tabelle katalogisiert. Während die Plattform vorgefertigte Konnektoren für beliebte Cloud-Dienste und Datenbanken enthält, kann die KI auch Daten aus anderen Systemen mithilfe standardisierter API-Dokumentation abrufen.

Verbindungen zu externen Diensten kosten in der Regel 100 US-Dollar pro Monat, obwohl eine Verbindung pro Organisation im 20-Dollar-pro-Nutzer-pro-Monat ‘Pro’-Plan von Sourcetable enthalten ist und fünf pro Organisation im 200-Dollar-pro-Nutzer-pro-Monat ‘Max’-Plan. Eine Promotion zur Feier der Einführung von Superagents macht Konnektoren, die in der Woche des 8. September hinzugefügt wurden, für immer kostenlos.

Obwohl Sourcetable nicht das einzige Unternehmen ist, das versucht, KI zur Modernisierung von Tabellenkalkulationen zu nutzen, sieht McMillan einen Vorteil darin, dass Sourcetable mit KI und der Integration von Online-Daten im Hinterkopf entwickelt wurde, anstatt solche Funktionen erst spät im Lebenszyklus des Produkts hinzuzufügen. Dennoch glaubt er, dass die tabellarische Tabellenkalkulationsform, die seit Tausenden von Jahren verwendet wird, durch die KI-Chat-Oberfläche allein nicht ersetzt werden kann.

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